yolov8数据集怎么训练

很抱歉，目前还没有 YOLOv8 这个版本的数据集和代码实现。可能您想问的是 YOLOv5 或 YOLOv4，它们都有对应的数据集和代码实现可以进行训练。

以 YOLOv5 为例，训练需要以下步骤：
1. 数据集准备：将图片和对应的标注文件准备好，标注文件一般采用标准的 COCO 格式或 YOLO 格式。
2. 配置文件修改：根据数据集和模型的需求，修改对应的配置文件，包括模型参数、训练参数、数据集路径等。
3. 模型训练：使用修改后的配置文件进行模型训练，可以使用 GPU 加速来提高训练速度。
4. 模型评估：使用测试集评估模型的精度和召回率等指标。
5. 模型部署：将训练好的模型部署到实际应用中。

如果您需要更详细的信息，可以参考 YOLOv5 的官方文档或者相关的教程。另外，如果您有具体的问题或困难，也可以向我提问，我会尽力帮助您解决。