3d膨胀腐蚀 python
时间: 2023-08-29 22:06:50 浏览: 223
在MATLAB中,你可以使用自己编写的代码实现3D形态学的膨胀和腐蚀操作。膨胀操作是将原始图像中某一位置为1时,将周围的像素值全置为1。而腐蚀操作是将原始图像中某一位置为1时,将周围的像素值全置为0。下面是一个示例代码,展示了如何使用自己编写的函数进行3D膨胀和腐蚀操作:
```MATLAB
% 生成测试图像(三维)
im = zeros(50,50,50);
im(20:30,20:30,10:40) = 1;
% 膨胀
im1 = dilate3d(im,5);
% 腐蚀
im2 = erode3d(im,3);
im3 = erode3d(im,[3,3,10]);
% 显示结果
viewer3d(im,double(im1),im,double(im2),im,double(im3))
```
请注意,这段代码仅仅运行到这里,是不会显示任何内容的,因为需要与可视化界面进行互动,选择要显示的图像。你可以参考相关文档了解如何使用"viewer3d"函数来进行三维图像的可视化操作。自己编写的"dilate3d"和"erode3d"函数分别用于实现膨胀和腐蚀操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
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