可以使用Python的nltk库和自定义停用词表来去除中文停用词，它会遍历指定目录下的所有文件，将文件中的中文停用词去除并写入新文件：

好的，以下是代码实现：

import os
import jieba
import codecs
from nltk.corpus import stopwords

# 自定义停用词表
stopwords_path = 'stopwords.txt'
# 加载停用词表
stopwords = set(stopwords.words('chinese'))

# 遍历指定目录下所有文件
def traverse_files(path):
    for root, dirs, files in os.walk(path):
        for file in files:
            file_path = os.path.join(root, file)
            with codecs.open(file_path, 'r', 'utf-8') as f:
                content = f.read()
                # 分词
                words = jieba.cut(content)
                # 去除停用词
                words = [word for word in words if word not in stopwords]
                # 写入新文件
                with codecs.open(file_path + '_new', 'w', 'utf-8') as f1:
                    f1.write(' '.join(words))

if __name__ == '__main__':
    traverse_files('data')  # 指定目录

其中，`stopwords.txt` 是自定义的停用词表，可以根据需要进行修改。代码中使用了 `jieba` 分词库和 `nltk` 停用词库，遍历指定目录下的所有文件，将其中的中文停用词去除并写入新文件。