请输入以下代码：利用python遍历文件夹下所有excel，并根据‘代码’这一列将同一行的数字保存到新的excel

### 回答1：
以下是可以用 Python 遍历文件夹下所有 Excel 并根据“代码”这一列将同一行的数字保存到新的 Excel 的代码：

import os
import pandas as pd

# 定义要遍历的文件夹路径
folder_path = 'your_folder_path'

# 定义要保存的新 Excel 文件路径
new_excel_path = 'your_new_excel_path'

# 定义要遍历的文件后缀名
file_extension = '.xlsx'

# 定义要筛选的列名
column_name = '代码'

# 定义要保存的列名
save_column_name = '数字'

# 获取文件夹下所有符合条件的文件路径
file_paths = [os.path.join(folder_path, f) for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith(file_extension)]

# 遍历所有文件并读取数据
data = []
for file_path in file_paths:
    df = pd.read_excel(file_path)
    data.append(df)

# 合并所有数据
merged_data = pd.concat(data)

# 筛选出符合条件的行并保存到新 Excel 文件
new_data = merged_data.loc[:, [column_name, save_column_name]]
new_data.to_excel(new_excel_path, index=False)

注意：在运行代码前需要先安装 pandas 库。

### 回答2：
可以使用Python的pandas库和os库来实现遍历文件夹下所有Excel文件，并根据指定列的值将同一行的数字保存到新的Excel文件中。具体代码如下：

import os
import pandas as pd

# 定义文件夹路径
folder_path = "文件夹路径"

# 定义保存结果的新Excel文件路径
result_file = "保存结果的新文件路径.xlsx"

# 遍历文件夹下的所有文件
files = os.listdir(folder_path)

# 初始化一个空的DataFrame用来保存结果
result_df = pd.DataFrame()

# 遍历每个文件
for file in files:
    file_path = os.path.join(folder_path, file)
    
    # 判断文件是否为Excel文件
    if file_path.endswith(".xlsx") or file_path.endswith(".xls"):
        # 读取Excel文件的内容
        df = pd.read_excel(file_path)
        
        # 根据‘代码’这一列将同一行的数字保存到结果中
        result_df = pd.concat([result_df, df['代码']], axis=1)  # 仅保存‘代码’所在的列
        
# 将结果保存到新的Excel文件中
result_df.to_excel(result_file, index=False)

请将"文件夹路径"替换为要遍历的文件夹路径，将"保存结果的新文件路径.xlsx"替换为保存结果的新Excel文件路径。

该代码可以遍历指定文件夹下的所有Excel文件，将每个Excel文件中指定列的值保存到结果中，并将结果保存到新的Excel文件中。

### 回答3：
可以使用Python中的os和pandas库来实现遍历文件夹下所有的Excel文件，并根据某一列的值保存同一行的数字到新的Excel文件。

首先需要导入所需的库：

import os
import pandas as pd

然后定义一个函数来遍历文件夹下的所有Excel文件并保存所有数字到新的Excel文件中：

def find_excel_files(folder_path):
    # 创建一个空的DataFrame，用于保存所有数字
    all_numbers = pd.DataFrame()

    # 遍历文件夹下的所有文件和子文件夹
    for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
        for file in files:
            # 检查文件的扩展名是否为Excel文件
            if file.endswith(".xlsx") or file.endswith(".xls"):
                file_path = os.path.join(root, file)
                # 读取Excel文件的内容
                excel_data = pd.read_excel(file_path)
                # 提取‘代码’这一列的值，并保存到新的DataFrame中
                numbers = excel_data['代码'].values
                all_numbers = all_numbers.append(pd.DataFrame(numbers), ignore_index=True)

    # 将保存的所有数字保存到新的Excel文件中
    all_numbers.to_excel("输出文件.xlsx", index=False)

最后，调用这个函数并传入文件夹的路径来执行遍历和保存操作：

folder_path = "/文件夹路径"
find_excel_files(folder_path)

其中，`/文件夹路径`需要替换成实际的文件夹路径。

执行完代码后，会在当前目录下生成一个名为"输出文件.xlsx"的Excel文件，其中包含了所有Excel文件中‘代码’这一列的数字。