package wffz.jxmjkh.controller; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import wffz.common.contants.ConstantProperties; import wffz.jxmjkh.service.JxMjKhTxService; import javax.annotation.PostConstruct; import java.text.ParseException; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService; import java.util.concurrent.TimeUnit; @RestController public class JxMjkhTxController { @Autowired private ScheduledExecutorService scheduledExecutorService; @Autowired private JxMjKhTxService jxMjKhTxService; @Autowired private ConstantProperties constantProperties; @PostConstruct public void init() { scheduledExecutorService.scheduleAtFixedRate(new SaveResultTask(jxMjKhTxService), 0, 1, TimeUnit.MINUTES); } @GetMapping("/saveTxData") public List<Map<String, Object>> getResult() throws ParseException { return jxMjKhTxService.selectJxMjkhTxData(constantProperties.getJsbh()); } }

时间: 2023-07-14 13:13:24 浏览: 54
这是一个使用 Spring Boot 框架开发的 RESTful 风格的接口控制器类。其中包含了以下注解: - `@RestController`: 表示该类为一个 RESTful 接口控制器。 - `@Autowired`: 表示自动注入依赖对象。 - `@PostConstruct`: 表示在对象创建后进行初始化操作。 - `@GetMapping`: 表示该方法处理 HTTP GET 请求。 该类中包含的方法有: - `init()`: 在对象创建后调用,启动一个定时任务,每分钟执行一次 `SaveResultTask` 类的 `run()` 方法。 - `getResult()`: 处理 HTTP GET 请求,返回经过处理后的结果列表。
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package wffz.jxmjkh.controller; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService; @Configuration @EnableScheduling public class ScheduleConfig { @Bean(name = "scheduledExecutorService") public ScheduledExecutorService scheduledExecutorService() { return Executors.newSingleThreadScheduledExecutor(); } } 优化修改线程池大小

在这段代码中,线程池的大小被设置为1,这意味着在任何给定时间只有一个任务可以执行。如果需要同时执行多个任务,可以增加线程池的大小。 修改线程池大小的方法取决于使用的线程池类型。在这个例子中,线程池类型是ScheduledExecutorService,可以通过调用Executors.newScheduledThreadPool()方法来创建一个基于时间调度的线程池,然后设置线程池的大小。 修改后的代码如下所示: ``` @Configuration @EnableScheduling public class ScheduleConfig { @Value("${threadpool.size}") private int threadPoolSize; @Bean(name = "scheduledExecutorService") public ScheduledExecutorService scheduledExecutorService() { return Executors.newScheduledThreadPool(threadPoolSize); } } ``` 在这个例子中,线程池的大小由配置文件中的 "threadpool.size" 属性指定。可以在应用程序的配置文件中添加这个属性,然后设置线程池的大小。例如,在 application.properties 文件中,可以添加以下行: ``` threadpool.size=10 ``` 这将设置线程池的大小为10。需要根据应用程序的实际需求来调整线程池的大小。

org.apache.ibatis.binding.BindingException: Mapper method 'wffz.jxmjkh.mapper.JxMjKhTxMapper.batchInsert attempted to return null from a method with a primitive return type (int). at org.apache.ibatis.binding.MapperMethod.execute(MapperMethod.java:93) at org.apache.ibatis.binding.MapperProxy.invoke(MapperProxy.java:59) at com.sun.proxy.$Proxy81.batchInsert(Unknown Source) at wffz.jxmjkh.service.JxMjKhTxService.batchInsert(JxMjKhTxService.java:1149) at wffz.jxmjkh.controller.SaveResultTask.run(SaveResultTask.java:80) at wffz.jxmjkh.controller.JxMjkhTxController.lambda$init$0(JxMjkhTxController.java:54) at java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:511) at java.util.concurrent.FutureTask.runAndReset$$$capture(FutureTask.java:308) at java.util.concurrent.FutureTask.runAndReset(FutureTask.java) at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$ScheduledFutureTask.access$301(ScheduledThreadPoolExecutor.java:180) at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$ScheduledFutureTask.run(ScheduledThreadPoolExecutor.java:294) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

这是 MyBatis 绑定异常,原因是 Mapper 方法 'wffz.jxmjkh.mapper.JxMjKhTxMapper.batchInsert' 尝试返回 null 值,但是该方法有一个原始返回类型(int)。这意味着该方法必须返回一个有效的 int 值,但它返回了 null。要解决此问题,您需要在该方法中添加一个返回 int 值的语句,以确保该方法始终返回一个有效的 int 值。

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package wffz.jxmjkh.controller; import lombok.SneakyThrows; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import wffz.common.contants.ConstantProperties; import wffz.jxmjkh.service.JxMjKhTxService; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Map; public class SaveResultTask implements Runnable { private JxMjKhTxService jxMjKhTxService; // 上一次查询结果 private static List<Map<String, Object>> lastResult = new ArrayList<>(); private ConstantProperties constantProperties; public SaveResultTask(JxMjKhTxService jxMjKhTxService) { this.jxMjKhTxService = jxMjKhTxService; run(); } @SneakyThrows @Override public void run() { //查询表中的数据并保存在lastResult lastResult = jxMjKhTxService.getLastData(constantProperties.getJsbh()); // 获取当前接口查询结果 List<Map<String, Object>> result = jxMjKhTxService.selectJxMjkhTxData(constantProperties.getJsbh()); // 待插入的数据 List<Map<String, Object>> toBeInserted = new ArrayList<>(); // 待更新的数据 List<Map<String, Object>> toBeUpdated = new ArrayList<>(); // 待删除的数据 List<Map<String, Object>> toBeDeleted = new ArrayList<>(); // 遍历上一次查询结果,看看是否需要更新或删除 for (Map<String, Object> last : lastResult) { boolean found = false; for (Map<String, Object> current : result) { if (StringUtils.equals((CharSequence) current.get("jsbh"), (CharSequence) last.get("jsbh")) && StringUtils.equals((CharSequence) current.get("txxId"), (CharSequence) last.get("txxId")) && StringUtils.equals((CharSequence) current.get("sm"), (CharSequence) last.get("sm"))) { found = true; break; } } if (!found) { toBeDeleted.add(last); } } // 遍历当前查询结果,看看是否需要插入或更新 for (Map<String, Object> current : result) { boolean found = false; for (Map<String, Object> last : lastResult) { if (StringUtils.equals((CharSequence) current.get("jsbh"), (CharSequence) last.get("jsbh")) && StringUtils.equals((CharSequence) current.get("txxId"), (CharSequence) last.get("txxId")) && StringUtils.equals((CharSequence) current.get("sm"), (CharSequence) last.get("sm"))) { found = true; break; } } if (found) { toBeUpdated.add(current); } else { toBeInserted.add(current); } } // 批量插入 if (!toBeInserted.isEmpty()) { jxMjKhTxService.batchInsert(toBeInserted); } // 批量更新 if (!toBeUpdated.isEmpty()) { jxMjKhTxService.batchUpdate(toBeUpdated); } // 批量删除 if (!toBeDeleted.isEmpty()) { jxMjKhTxService.batchDelete(toBeDeleted); } // 保存本次查询结果 lastResult = result; } }代码不运行

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基于深度强化学习DQN的FlappyBird游戏AI开发 强化学习(Reinforcement Learning, RL),又称再励学习、评价学习或增强学习,是机器学习的范式和方法论之一。它主要用于描述和解决智能体(agent)在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题。强化学习的特点在于没有监督数据,只有奖励信号。 强化学习的常见模型是标准的马尔可夫决策过程(Markov Decision Process, MDP)。按给定条件,强化学习可分为基于模式的强化学习(model-based RL)和无模式强化学习(model-free RL),以及主动强化学习(active RL)和被动强化学习(passive RL)。强化学习的变体包括逆向强化学习、阶层强化学习和部分可观测系统的强化学习。求解强化学习问题所使用的算法可分为策略搜索算法和值函数(value function)算法两类。 强化学习理论受到行为主义心理学启发,侧重在线学习并试图在探索-利用(exploration-exploitation)间保持平衡。不同于监督学习和非监督学习,强化学习不要求预先给定任何数据,而是通过接收环境对动作的奖励(反馈)获得学习信息并更新模型参数。强化学习问题在信息论、博弈论、自动控制等领域有得到讨论,被用于解释有限理性条件下的平衡态、设计推荐系统和机器人交互系统。一些复杂的强化学习算法在一定程度上具备解决复杂问题的通用智能,可以在围棋和电子游戏中达到人类水平。 强化学习在工程领域的应用也相当广泛。例如,Facebook提出了开源强化学习平台Horizon,该平台利用强化学习来优化大规模生产系统。在医疗保健领域,RL系统能够为患者提供治疗策略,该系统能够利用以往的经验找到最优的策略,而无需生物系统的数学模型等先验信息,这使得基于RL的系统具有更广泛的适用性。 总的来说,强化学习是一种通过智能体与环境交互,以最大化累积奖励为目标的学习过程。它在许多领域都展现出了强大的应用潜力。
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