matplotlib加副坐标轴

matplotlib可以通过使用twinx()方法来添加副坐标轴。首先，创建一个主坐标轴ax1，并使用plot()方法绘制主要数据。然后，使用twinx()方法创建一个与ax1共享x轴的次坐标轴ax2，并使用plot()方法绘制次要数据。最后，可以使用set_xlabel()和set_ylabel()方法分别设置x轴和y轴的标签。这样就可以在同一图表上绘制两个y轴的数据了。

代码示例：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(0, 10, 0.1)
y1 = 0.05 * x**2
y2 = 2 * x

fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()

ax1.plot(x, y1, 'r-')
ax2.plot(x, y2, 'b-.')

ax1.set_xlabel('横坐标')
ax1.set_ylabel('y1纵坐标', color='r')
ax2.set_ylabel('y2纵坐标', color='b')

plt.show()

相关问题

python matplotlib画图坐标轴的子体类型代码

以下是Python Matplotlib中常见的坐标轴子类型代码：

1. 主坐标轴：

ax = plt.axes()

2. 次坐标轴：

ax2 = ax.twinx()  # 添加一个纵轴
ax3 = ax.twiny()  # 添加一个横轴

3. 对数坐标轴：

plt.xscale("log")  # 设置x轴为对数坐标轴
plt.yscale("log")  # 设置y轴为对数坐标轴

4. 离散坐标轴：

plt.xticks(ticks=[1,2,3], labels=["A","B","C"])  # 设置x轴的刻度和标签
plt.yticks(ticks=[1,2,3], labels=["A","B","C"])  # 设置y轴的刻度和标签

5. 时间坐标轴：

import matplotlib.dates as mdates
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))  # 设置x轴的时间格式
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator())  # 设置x轴的主刻度为每天
plt.gca().xaxis.set_minor_locator(mdates.HourLocator(byhour=[0,6,12,18]))  # 设置x轴的副刻度为每6小时

matplotlib调整副纵坐标的字体大小

在matplotlib中，如果你想要调整副纵坐标（通常是第二轴，如log轴或时间轴）的字体大小，你可以通过`set_fontsize()`方法来设置。这个方法需要传入一个数字，表示字体的点数(size in points)。

首先，你需要获取到你想调整的轴对象，这通常是在创建图形时通过`twinx()`或`twiny()`函数添加的。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.log(x)

# 创建主图和副轴
fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()  # 创建副轴

# 在主轴上绘制一条线并设置主坐标轴字体大小
ax1.plot(x, y1)
ax1.set_xlabel('X-axis', fontsize=14)  # 设置主轴标签字体大小

# 在副轴上绘制另一条线并调整副坐标字体大小
ax2.plot(x, y2)
ax2.set_ylabel('Y-axis (log scale)', fontsize=12)  # 设置副轴标签字体大小
ax2.yaxis.set_fontsize(10)  # 调整副轴字体大小

plt.show()

在这个例子中，`ax2.yaxis.set_fontsize(10)`行设置了副纵坐标的字体大小为10点。你可以根据需要调整这个数值。