运行mask = mask.to('cuda') 出现'numpy.ndarray' object has no attribute 'to'错误
时间: 2023-09-26 20:11:30 浏览: 35
这是因为`mask`变量是一个NumPy数组,而不是PyTorch张量。在NumPy数组上,没有`to()`方法来将其移动到GPU上。要将NumPy数组转换为PyTorch张量并将其移动到GPU上,可以使用以下代码:
```python
import torch
mask = torch.tensor(mask).to('cuda')
```
这将首先将NumPy数组转换为PyTorch张量,然后将其移动到GPU上。
相关问题
AttributeError: numpy.ndarray object has no attribute to
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'numpy.ndarray' object has no attribute 'to'
这个报错信息出现在使用PyTorch库的时候。'numpy.ndarray' object has no attribute 'to' 这个错误意味着你在试图将一个NumPy数组转换为PyTorch张量时出现了问题。在PyTorch中,.to()方法用于将张量转移到指定的设备(如GPU)上。而NumPy数组没有.to()方法,因此会报错。
为了解决这个问题,你可以使用torch.from_numpy()函数将NumPy数组转换为PyTorch张量,然后再使用.to()方法将其转移到指定的设备上。例如:
```python
import torch
import numpy as np
# 创建一个NumPy数组
arr = np.array([1, 2, 3])
# 将NumPy数组转换为PyTorch张量
tensor = torch.from_numpy(arr)
# 将张量转移到指定的设备上
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
tensor = tensor.to(device)
```
请注意,在将NumPy数组转换为PyTorch张量之前,确保你的NumPy数组的数据类型与你想要的PyTorch张量的数据类型一致。如果不一致,可以使用.astype()方法更改NumPy数组的数据类型。