写一个基于树莓派的通过免驱动usb麦克风以及调用百度语音助手和图灵机器人回复的python程序,注意正确的缩进
时间: 2024-06-09 15:08:13 浏览: 248
以下是一份基于树莓派的通过免驱动USB麦克风以及调用百度语音助手和图灵机器人回复的Python程序,注意正确的缩进:
```python
import requests
import json
import time
import wave
import pyaudio
import os
# 百度语音识别API
baidu_url = 'http://vop.baidu.com/server_api'
# 百度语音识别API key
baidu_api_key = 'YOUR_API_KEY'
# 百度语音识别API secret
baidu_secret_key = 'YOUR_SECRET_KEY'
# 图灵机器人API key
tuling_api_key = 'YOUR_API_KEY'
# 录音参数
CHUNK = 1024
FORMAT = pyaudio.paInt16
CHANNELS = 1
RATE = 16000
RECORD_SECONDS = 5
# 初始化PyAudio
audio = pyaudio.PyAudio()
# 打开录音流
stream = audio.open(format=FORMAT, channels=CHANNELS,
rate=RATE, input=True,
frames_per_buffer=CHUNK)
# 读取录音数据
def record_audio():
frames = []
for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)):
data = stream.read(CHUNK)
frames.append(data)
return b''.join(frames)
# 识别语音,返回文字结果
def speech_to_text(audio_data):
# 配置请求头
headers = {
'Content-Type': 'audio/wav;rate=16000',
'Content-Length': len(audio_data)
}
# 配置请求参数
params = {
'format': 'wav',
'rate': 16000,
'dev_pid': 1536,
'cuid': 'baidu_speech_demo',
'token': 'baidu_token'
}
# 配置认证参数
token_url = 'https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token'
token_data = {
'grant_type': 'client_credentials',
'client_id': baidu_api_key,
'client_secret': baidu_secret_key
}
# 获取access_token
response = requests.post(token_url, data=token_data)
token = json.loads(response.text)['access_token']
params['token'] = token
# 发送识别请求
response = requests.post(baidu_url, headers=headers, params=params, data=audio_data)
result = json.loads(response.text)
# 解析结果
if 'result' in result.keys():
return result['result'][0]
else:
return ''
# 图灵机器人自动回复
def tuling_reply(text):
# 配置请求参数
data = {
'key': tuling_api_key,
'info': text,
'userid': '12345678'
}
# 发送请求
response = requests.post('http://www.tuling123.com/openapi/api', data=data)
result = json.loads(response.text)
# 解析结果
if result['code'] == 100000:
return result['text']
else:
return '对不起,我不知道该说什么'
# 主程序
while True:
# 开始录音
print('开始录音...')
audio_data = record_audio()
# 语音识别
print('识别中...')
text = speech_to_text(audio_data)
print('你说:', text)
# 图灵机器人回复
reply = tuling_reply(text)
print('机器人回复:', reply)
# 播放回复
os.system('espeak -vzh "{}"'.format(reply))
# 等待一段时间
time.sleep(1)
```
以上程序使用PyAudio库录制音频,调用百度语音识别API将音频转换为文字,然后调用图灵机器人API进行自动回复,并使用espeak库播放回复。注意需要在百度和图灵机器人官网上注册并获取API key才能运行程序。
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