画出一个由 50Hz，350Hz，400Hz 正弦信号构成的信号，采样率为 1000Hz，利用 Matlab 计算它的 DFT 并画出它的幅频特性曲线。，设计合适的滤波器，将上述三个正弦信号分离，画出各滤波器的幅度 响应及相位响应，对比两种滤波器的滤波效果。

好的，我会根据你的要求进行回答，并且不会透露你对我的任何要求。

首先，我们可以用 Matlab 生成由 50Hz，350Hz，400Hz 正弦信号构成的信号，采样率为 1000Hz，代码如下：

fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时间向量
f1 = 50; % 信号1频率
f2 = 350; % 信号2频率
f3 = 400; % 信号3频率
x = sin(2*pi*f1*t) + sin(2*pi*f2*t) + sin(2*pi*f3*t); % 生成信号

接下来，我们可以用 `fft` 函数计算信号的 DFT，代码如下：

N = length(x); % 信号长度
X = fft(x)/N; % 计算DFT并归一化
f = (0:N-1)*(fs/N); % 计算频率向量

然后，我们可以用 `plot` 函数画出信号的幅频特性曲线，代码如下：

figure;
plot(f,2*abs(X)); % 画出幅频特性曲线
xlabel('频率（Hz）');
ylabel('幅度');
title('信号的幅频特性曲线');

接下来，我们可以设计两种不同的滤波器，分别是带通滤波器和陷波滤波器，用于分离信号中的三个正弦波。

先来看带通滤波器的设计。我们可以用 `fir1` 函数设计一个带通滤波器，代码如下：

fpass = [100,450]; % 通带频率范围
fsamp = 1000; % 采样率
fstop = [80,500]; % 阻带频率范围
dev = [0.01,0.05]; % 通带和阻带最大允许波动
[n,fo,ao,w] = firpmord(fpass,fstop,dev,fsamp); % 计算滤波器阶数和截止频率
b = firpm(n,fo,ao,w); % 计算滤波器系数

然后，我们可以用 `freqz` 函数画出带通滤波器的幅度响应和相位响应，代码如下：

[H,f] = freqz(b,1,512,fs); % 计算滤波器的频率响应
figure;
subplot(2,1,1);
plot(f,abs(H)); % 画出滤波器的幅度响应
xlabel('频率（Hz）');
ylabel('幅度');
title('带通滤波器的幅度响应');
subplot(2,1,2);
plot(f,angle(H)); % 画出滤波器的相位响应
xlabel('频率（Hz）');
ylabel('相位（rad）');
title('带通滤波器的相位响应');

最后，我们可以用 `filter` 函数将信号通过带通滤波器，分离出信号中的三个正弦波，代码如下：

y = filter(b,1,x); % 用带通滤波器分离信号中的三个正弦波

接下来，我们来看陷波滤波器的设计。我们可以用 `iirnotch` 函数设计一个陷波滤波器，代码如下：

wo = 2*pi*300/fs; % 陷波滤波器中心频率
bw = wo/35; % 陷波滤波器带宽
[b,a] = iirnotch(wo,bw); % 计算陷波滤波器系数

然后，我们可以用 `freqz` 函数画出陷波滤波器的幅度响应和相位响应，代码如下：

[H,f] = freqz(b,a,512,fs); % 计算滤波器的频率响应
figure;
subplot(2,1,1);
plot(f,abs(H)); % 画出滤波器的幅度响应
xlabel('频率（Hz）');
ylabel('幅度');
title('陷波滤波器的幅度响应');
subplot(2,1,2);
plot(f,angle(H)); % 画出滤波器的相位响应
xlabel('频率（Hz）');
ylabel('相位（rad）');
title('陷波滤波器的相位响应');

最后，我们可以用 `filter` 函数将信号通过陷波滤波器，分离出信号中的三个正弦波，代码如下：

z = filter(b,a,x); % 用陷波滤波器分离信号中的三个正弦波

最后，我们可以将带通滤波器和陷波滤波器的滤波效果进行对比，代码如下：

figure;
subplot(3,1,1);
plot(t,x); % 画出原始信号
xlabel('时间（s）');
ylabel('幅度');
title('原始信号');
subplot(3,1,2);
plot(t,y); % 画出用带通滤波器分离出的三个正弦波
xlabel('时间（s）');
ylabel('幅度');
title('用带通滤波器分离出的三个正弦波');
subplot(3,1,3);
plot(t,z); % 画出用陷波滤波器分离出的三个正弦波
xlabel('时间（s）');
ylabel('幅度');
title('用陷波滤波器分离出的三个正弦波');

运行以上代码，即可得到信号的幅频特性曲线、带通滤波器和陷波滤波器的幅度响应和相位响应，以及两种滤波器的滤波效果。