Cent os linux查看安装的软件
时间: 2023-10-21 22:02:29 浏览: 140
你可以使用以下命令来查看CentOS Linux上安装的软件:
1. 查看全部安装的软件包:
```bash
rpm -qa
```
2. 查看指定软件包是否安装:
```bash
rpm -qa | grep package_name
```
或者
```bash
yum list installed | grep package_name
```
3. 查看已安装软件包的详细信息:
```bash
rpm -qi package_name
```
4. 查看已安装软件包的文件列表:
```bash
rpm -ql package_name
```
或者
```bash
yum list files package_name
```
注意,这里的 `package_name` 是你要查询的软件包的名称。
希望这些命令可以帮助你查看CentOS Linux上安装的软件。
相关问题
Linux cent OS8安装ntp时间服务器
在 CentOS 8 中安装 NTP 时间服务器,你可以按照以下步骤进行操作:
1. **更新系统**:
首先确保你的系统是最新的,使用 `dnf` 命令(如果还没有安装,使用 `yum install dnf`)更新系统包列表:
```
sudo dnf update
```
2. **安装 NTP 服务**:
安装 NTP 包:
```
sudo dnf install ntp
```
3. **启动和启用 NTP 服务**:
完成安装后,启动 NTP 服务并设置为开机自启动:
```
sudo systemctl start ntpd
sudo systemctl enable ntpd
```
4. **配置 NTP**:
打开 NTP 的配置文件 `/etc/ntp.conf`,编辑器可以选择 `nano` 或 `vi`:
```
sudo nano /etc/ntp.conf
```
在配置文件中,确保至少包含以下行:
```
server [your-time-server-address] # 添加主时间服务器地址,如:pool.ntp.org或您的内部时钟服务器
driftfile /var/lib/ntp/ntp.drift # 记录漂移文件路径
clock discipline # 使用钟准确度控制
use peer
```
保存并退出。
5. **启动 NTP 服务并检查配置**:
保存配置后,重启 NTP 服务以应用新配置:
```
sudo systemctl restart ntpd
```
使用 `ntpq -p` 命令检查 NTP 是否已连接到服务器,并确认本地时间是否正确同步。
6. **验证 NTP 设置**:
检查 NTP 是否运行正常,可以使用 `systemctl status ntpd` 和 `chronyc sources` 命令查看状态和源信息。
如何在cent os7安装python环境
在 CentOS 7 系统上安装 Python 环境通常通过包管理器 `yum` 来进行,Python 的官方版本是 `epel-release` 和 `python` 或者 `python3`。以下是步骤:
1. **更新系统**:
```
sudo yum update -y
```
2. **添加 EPEL (Extra Packages for Enterprise Linux) 镜像**:
```
sudo yum install epel-release -y
```
这将为你提供额外的软件包,包括 Python。
3. **安装 Python (选择3.x版本)**:
如果你想安装 Python 3,输入:
```
sudo yum install python3 -y
```
或者如果只对 Python 2 感兴趣:
```
sudo yum install python -y
```
4. **检查安装**:
安装完成后,你可以使用 `which python` 或 `which python3` 查看 Python 的路径,确认安装成功,并通过运行 `python --version` 或 `python3 --version` 来查看 Python 的版本。
5. **激活环境变量**:
可能需要将 Python 添加到系统的 PATH 变量中,编辑 `/etc/bashrc` 或 `/etc/profile` 文件,在文件末尾添加:
```bash
export PATH=/usr/bin/python3:$PATH
```
然后执行 `source /etc/bashrc` 或 `source /etc/profile` 使更改生效。
完成上述步骤后,你应该就有一个可用的 Python 环境了。
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