python如何按照行索引给datafram按照第二行数据从大到小排序

要按照行索引给 DataFrame 按照第二行数据从大到小排序，可以使用 `sort_values()` 函数并指定 `axis=1` 参数来按照行排序，然后使用 `sort_values()` 函数的 `by` 参数指定按照第二行排序。最后，使用 `loc[]` 函数按照行索引排序。下面是示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [3, 2, 1], 'C': [2, 1, 3]})

# 将 DataFrame 按照行排序
df = df.sort_values(by=1, axis=1, ascending=False)

# 按照行索引排序
df = df.loc[df.index.sort_values()]

print(df)

输出结果如下所示：

   B  A  C
0  3  1  2
1  2  2  1
2  1  3  3

在上面的代码中，`df.sort_values(by=1, axis=1, ascending=False)` 将 DataFrame 按照第二行从大到小排序，然后 `df.loc[df.index.sort_values()]` 使用 `loc[]` 函数按照行索引排序。

相关问题

如何将datafram变量按照第二列数据从大到小数据排列

可以使用`sort_values()`方法对DataFrame对象进行排序，示例如下：

假设有如下DataFrame对象：

import pandas as pd

# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
print(df)

输出结果为：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

可以按照第二列数据（即列“B”）从大到小排序，示例如下：

# 按照第二列数据从大到小排序
df_sorted = df.sort_values(by='B', ascending=False)
print(df_sorted)

输出结果为：

   A  B  C
2  3  6  9
1  2  5  8
0  1  4  7

其中`by='B'`表示按照列“B”进行排序，`ascending=False`表示按照降序排列。

python二维列表按照第二项从大到小排序

可以使用Python内置的sorted函数来对二维列表进行排序。可以通过指定key参数为lambda函数来实现按照第二项从大到小排序，示例代码如下：

my_list = [[1, 5], [2, 3], [3, 8], [4, 1]]

# 按照第二项从大到小排序
sorted_list = sorted(my_list, key=lambda x: x[1], reverse=True)

print(sorted_list)

输出结果为：

[[3, 8], [1, 5], [2, 3], [4, 1]]

其中，lambda函数x: x[1]表示对每个子列表按照第二项进行排序，reverse=True表示按照降序排列。