利用朴素贝叶斯算法识别垃圾短信的原理

利用朴素贝叶斯算法识别垃圾短信的原理是基于贝叶斯定理，通过统计在已知分类下某些特征出现的概率，来预测新的文本属于哪一类的算法。在垃圾短信识别中，我们将短信分为垃圾和非垃圾两类，通过计算某些特征在垃圾短信和非垃圾短信中出现的概率，来预测新的短信是垃圾还是非垃圾。常见的特征包括短信中出现的关键词、短信长度、短信中数字的数量等等。通过建立一个训练集，将已知分类的短信作为训练数据，利用朴素贝叶斯算法计算特征出现概率，得到模型。然后将新的短信输入模型中，通过计算在垃圾和非垃圾分类下的概率，来预测新的短信的分类。