python 多进程+协程实现并发处理列表并返回示例

好的，您的问题是关于使用Python多进程和协程进行并发处理并返回结果的示例。

以下是一个基本的示例代码，用于使用Python的多进程和协程实现并发处理列表：

import asyncio
from multiprocessing import Pool

async def process_item(item):
    # 处理单个项并返回结果
    return item * 2

async def process_list_parallel(items):
    with Pool(processes=4) as pool:
        # 使用协程并发处理列表中的每个项
        results = await asyncio.gather(*(asyncio.to_thread(pool.apply)(process_item, (item,))) for item in items)
        return results

if __name__ == '__main__':
    items = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
    coro = process_list_parallel(items)
    results = asyncio.run(coro)
    print(results)

这个示例程序中，我们使用了asyncio库来协作进行多进程处理。使用asyncio.gather函数，我们可以同时启动多个协程进行并发处理，然后等待它们全部完成后收集并返回结果。使用了Python的多进程Pool类，我们可以将每个处理项分配给不同的进程进行处理。最终，我们会收集并返回处理结果。