怎么看哪些因素导致了有序多分类logistics平行性检验不通过
时间: 2023-06-01 16:03:12 浏览: 60
有序多分类logistic回归模型的平行性检验可以通过观察各个因素对应的Logistic曲线是否平行来进行。如果曲线不平行,则可能存在某些因素对结果的影响不同。
导致平行性检验不通过的因素可能包括以下几个方面:
1. 样本量不足:如果样本量过小,可能会导致平行性检验的结果不可靠,因为样本不足无法完全反映真实情况。
2. 非线性关系:如果因素与结果之间存在非线性关系,例如存在交互作用或曲线关系等,可能会导致平行性检验不通过。
3. 数据不符合假设:平行性检验假设各个因素的Logistic曲线平行,如果数据不符合这一假设,可能会导致检验不通过,例如有些因素可能对结果的影响并非线性的,或者存在缺失值或异常值等。
4. 模型选择不当:如果选择的模型不适合数据的特征,例如选择了不适合有序多分类问题的二元logistic回归模型,可能会导致平行性检验不通过。
总之,导致有序多分类logistic回归模型平行性检验不通过的因素可能有很多,需要仔细分析数据和模型,找出问题所在并采取相应的措施。
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