matlab语言的伪随机数生成代码

Matlab中可以使用rand函数生成伪随机数。这个函数可以生成介于0到1之间的均匀分布的伪随机数。如果需要生成其他分布的伪随机数，可以使用其他函数，例如randn函数用于生成符合标准正态分布的伪随机数。

以下是一个简单的Matlab代码示例，用于生成一个1x10的行向量，其中包含10个0到1之间的均匀分布的伪随机数：

x = rand(1,10);

如果需要生成不同的随机数序列，可以使用rng函数设置随机数生成器的种子值。例如，以下代码将种子值设置为1，然后生成一个1x10的行向量：

rng(1);
x = rand(1,10);

希望这可以帮助你理解如何在Matlab中生成伪随机数。

相关问题

可以帮我用matlab写一个伪随机数生成代码吗

当然可以，请参考以下代码：

% 设置种子
seed = 12345;

% 设置参数
a = 16807;
m = 2147483647;
q = floor(m/a);
r = m - q*a;

% 初始化
x = seed;

% 生成伪随机数
for i = 1:10
x_div_q = floor(x/q);
x_mod_q = mod(x,q);
x_new = a*x_mod_q - r*x_div_q;
if x_new < 0
x_new = x_new + m;
end
x = x_new;
rand_num = x/m;
disp(rand_num);
end

注：以上代码是使用线性同余法生成伪随机数的示例。

伪随机数DFT水印matlab代码

以下是一个实现伪随机数DFT水印的 MATLAB 代码示例：

% 读取原始图像和水印图像
im = imread('original_image.jpg');
watermark = imread('watermark_image.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
im_gray = rgb2gray(im);
watermark_gray = rgb2gray(watermark);

% 设置水印大小，这里假设水印大小小于原始图像大小
watermark_size = size(watermark_gray);
watermark_rows = watermark_size(1);
watermark_cols = watermark_size(2);

% 生成伪随机数序列
rand_seq = randi([0, 1], watermark_rows * watermark_cols, 1);

% 将伪随机数序列重塑为水印矩阵
watermark_matrix = reshape(rand_seq, watermark_rows, watermark_cols);

% 对水印矩阵进行DFT变换
watermark_dft = fft2(watermark_matrix);

% 对原始图像进行DFT变换
im_dft = fft2(im_gray);

% 将水印DFT矩阵嵌入原始图像DFT矩阵中
im_dft_watermarked = im_dft + watermark_dft;

% 将嵌入水印后的DFT矩阵转换为图像
im_watermarked = uint8(ifft2(im_dft_watermarked));

% 显示原始图像、水印图像和嵌入水印后的图像
figure;
subplot(1, 3, 1);
imshow(im);
title('Original Image');
subplot(1, 3, 2);
imshow(watermark);
title('Watermark Image');
subplot(1, 3, 3);
imshow(im_watermarked);
title('Watermarked Image');

% 保存嵌入水印后的图像
imwrite(im_watermarked, 'watermarked_image.jpg');