yolov8图像分割目标检测

要使用YOLOv8进行图像分割目标检测，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保已经安装好YOLOv8所需的运行环境。

2. 有两种方式可以运行YOLOv8模型：命令行形式和Python代码形式。

3. 方式一：命令行形式。可以使用以下命令进行目标检测：

yolo detect predict model=yolov8n.pt source='1.jpg'

其中，`model=yolov8n.pt`表示加载预训练模型，`source='1.jpg'`表示对图片1.jpg进行目标检测。

4. 方式二：Python代码形式。可以使用以下代码进行目标检测：

from ultralytics import YOLO
import cv2

# 加载预训练模型
model = YOLO('yolov8n.pt', task='detect')

# 对图片进行目标检测
results = model('./ultralytics/assets/bus.jpg')

# 可视化结果
res = results<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
-  *1* *2* *3* [【超详细】【YOLOV8使用说明】一套框架解决CV的5大任务：目标检测、分割、姿势估计、跟踪和分类任务【含...](https://blog.csdn.net/qq_42589613/article/details/130265444)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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