请解释fitcsvm函数的输入输出，并举例说明之

`fitcsvm` 是 MATLAB 中用于训练支持向量机（SVM）模型的函数。它的输入和输出如下：

输入：

- `X`：训练数据，是一个大小为 n-by-p 的矩阵，其中 n 是样本数，p 是特征数。
- `Y`：训练数据的标签，是一个大小为 n-by-1 的向量。其中第 i 个元素表示第 i 个样本的标签。
- `Name,Value`：一些可选参数，可以用于控制 SVM 模型的训练。

输出：

- `Mdl`：训练好的 SVM 模型，是一个结构体变量，包含了许多信息，如支持向量、决策函数等。

下面是一个示例：

load fisheriris
X = meas(51:end,3:4);
Y = species(51:end);
Y = categorical(Y);
Mdl = fitcsvm(X,Y,'KernelFunction','rbf','Standardize',true,'ClassNames',{'versicolor','virginica'});

这个示例使用鸢尾花数据集的一部分，训练一个二分类的 SVM 模型，用于将 versicolor 和 virginica 两个类别分开。其中，`X` 是数据集的两个特征，`Y` 是两个类别的标签。`KernelFunction` 参数指定使用径向基函数作为核函数，`Standardize` 参数指定对数据进行标准化处理，`ClassNames` 参数指定类别的名称。函数的输出是一个 `Mdl` 结构体，保存了训练好的 SVM 模型。