2023-06-11 23:29:18,030 - numexpr.utils - INFO - Note: NumExpr detected 24 cores but "NUMEXPR_MAX_THREADS" not set, so enforcing safe limit of 8. 2023-06-11 23:29:18,030 - numexpr.utils - INFO - NumExpr defaulting to 8 threads.

这不是一个问题，这是一条日志记录，它表明你的计算机检测到有24个CPU核心，但是由于未设置"NUMEXPR_MAX_THREADS"，因此限制了线程数为8个。NumExpr是一个用于数值计算的Python库，它可以在多个CPU核心上并行计算，从而提高计算效率。设置"NUMEXPR_MAX_THREADS"可以允许NumExpr使用更多的CPU核心来加速计算。

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2023-06-12 09:15:34,884 - numexpr.utils - INFO - Note: NumExpr detected 24 cores but "NUMEXPR_MAX_THREADS" not set, so enforcing safe limit of 8. 2023-06-12 09:15:34,884 - numexpr.utils - INFO - NumExpr defaulting to 8 threads.如何解决

这是 NumExpr 库的信息提示，它检测到你的系统有 24 个 CPU 核心，但是没有设置 NUMEXPR_MAX_THREADS 环境变量。为了避免过度使用 CPU 资源，NumExpr 会默认限制使用的线程数为 8。如果你想提高线程数，可以设置 NUMEXPR_MAX_THREADS 环境变量。例如，在 Linux/MacOS 系统中，可以使用以下命令设置：

export NUMEXPR_MAX_THREADS=24

在 Windows 系统中，可以在系统环境变量中添加 NUMEXPR_MAX_THREADS 变量并设置值为 24。另外，也可以在 Python 代码中使用 `os.environ` 来设置环境变量，例如：

import os
os.environ["NUMEXPR_MAX_THREADS"] = "24"

这样就可以设置 NumExpr 使用的最大线程数了。