PANDAS 取一个单元格 判断不为空

你可以使用`notna()`函数来检查单个单元格是否为空。比如，假设你有一个名为`df`的DataFrame对象，你可以使用以下代码来检查`df`中第1行、第1列的单元格是否为空：

df.iloc[0, 0].notna()

如果该单元格不为空，则该代码将返回True，否则将返回False。

相关问题

PANDAS 如何判断一个单元格内为空

在 Pandas 中，可以使用 `isnull()` 函数来判断单元格是否为空。例如，假设有一个名为 `df` 的 DataFrame，我们可以使用以下代码来判断单元格 `(0,0)` 是否为空：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[None, 1], [2, 3]])

if pd.isnull(df.iloc[0, 0]):
    print("单元格为空")
else:
    print("单元格不为空")

在上面的例子中，`df.iloc[0, 0]` 表示 DataFrame `df` 中的第一行第一列的单元格，`pd.isnull()` 判断该单元格是否为空。如果该单元格为空，则输出“单元格为空”，否则输出“单元格不为空”。

pandas判断单元格是否为空

要判断Pandas数据框中的单元格是否为空，可以使用`isnull()`函数。该函数将返回一个布尔值的数据框，其中单元格为空的位置为True，非空的位置为False。以下是使用示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, None], 'B': ['', 'abc', 'def'], 'C': [True, False, None]}
df = pd.DataFrame(data)

# 判断单元格是否为空
is_empty = df.isnull()
print(is_empty)

输出结果如下：

       A      B      C
0  False  False  False
1  False  False  False
2   True  False   True