PANDAS 取一个单元格 判断不为空

你可以使用`notna()`函数来检查单个单元格是否为空。比如，假设你有一个名为`df`的DataFrame对象，你可以使用以下代码来检查`df`中第1行、第1列的单元格是否为空：

df.iloc[0, 0].notna()

如果该单元格不为空，则该代码将返回True，否则将返回False。

相关问题

padas 判断某个单元格为空

在Python中使用Pandas库时，判断DataFrame中某个单元格是否为空（NaN）可以通过`isnull()`方法来实现。`isnull()`方法会对DataFrame中的每个元素执行检查，返回一个与原DataFrame形状相同的布尔型DataFrame，其中True表示对应位置的元素是空值（NaN或None），False表示对应位置的元素是非空值。

以下是一个简单的例子：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, None],
    'B': [4, None, 6],
    'C': [7, 8, 9]
})

# 使用isnull()方法检查空值
null_status = df.isnull()

print(null_status)

在这个例子中，`df.isnull()`会返回一个新的DataFrame，其中包含了每个单元格是否为空的信息。如果你想判断特定的单元格是否为空，可以通过索引的方式访问这个布尔型DataFrame中的相应位置。例如，要检查第一行第一列（'A'列）的单元格是否为空，可以使用：

cell_is_null = df.isnull().iloc[0, 0]
print(cell_is_null)  # 输出True或False，取决于单元格是否为空

if worksheet.cell(row=row,column=col_index).isna():想要判空怎么改写这段代码

你可以使用 pandas 库中的 isnull() 函数来判断单元格是否为空。改写后的代码如下：

if pd.isnull(worksheet.cell(row=row, column=col_index).value):
    # do something

或者，你也可以使用 openpyxl 库中的 Cell 对象的 value 属性来判断单元格是否为空。改写后的代码如下：

if worksheet.cell(row=row, column=col_index).value is None:
    # do something

两种方法都可以判断单元格是否为空，具体选择哪种方法取决于你的个人喜好和使用场景。