hadoop sort命令

Hadoop sort命令用于对Hadoop文件系统（HDFS）中的文件进行排序。这个命令使用MapReduce算法实现，通过分布式的方式将大量的数据排序。

使用方法:

hadoop jar /path/to/hadoop-streaming.jar \
-D mapreduce.job.name='Sort Job' \
-D mapreduce.job.reduces=1 \
-input /input/path \
-output /output/path \
-mapper 'cat' \
-reducer 'sort -k1,1 -k2,2'

这个命令会将输入文件夹中的文件作为输入，然后将其排序后输出到输出文件夹中。如果要调整排序的字段和顺序，可以修改sort命令中的参数。

相关问题

减少hadoop的内存的命令

可以通过以下方式来减少Hadoop的内存使用：

1. 减少MapReduce任务的内存使用：可以通过调整mapreduce.task.io.sort.mb参数来减少map阶段的内存使用，通过调整mapreduce.reduce.memory.mb参数来减少reduce阶段的内存使用。

2. 减少HDFS的内存使用：可以通过调整dfs.namenode.handler.count参数来减少NameNode的内存使用，通过调整dfs.datanode.max.xcievers参数来减少DataNode的内存使用。

3. 减少YARN的内存使用：可以通过调整yarn.nodemanager.resource.memory-mb参数来限制每个NodeManager使用的内存，通过调整yarn.scheduler.maximum-allocation-mb参数来限制每个应用程序使用的内存。

需要注意的是，调整这些参数可能会影响Hadoop的性能和可靠性，因此在进行调整之前应该进行充分的测试和评估。

设计一个hadoop命令 筛选掉公共部分 并且只输出非公共部分中的指定部分

我可以为您提供一个基于Hadoop的命令，用于筛选出非公共部分并输出指定部分：

hadoop fs -cat file1 file2 | sort | uniq -u | cut -f2 > output.txt

该命令会将两个文件 `file1` 和 `file2` 中的内容合并起来，并按行排序。然后，`uniq -u` 命令会筛选出只存在于其中一个文件中的行，并将其输出。最后，`cut -f2` 命令会只输出每行的第二个字段，您可以根据需要修改此参数。输出结果将存储在 `output.txt` 文件中。