sql server 将字段值以逗号隔开

可以使用 `FOR XML PATH` 子句来将 SQL Server 中的字段值以逗号隔开。以下是一个示例查询，它将 `person` 表中的所有 `name` 字段值以逗号隔开，然后将结果作为一个字符串返回：

SELECT 
    STUFF((
        SELECT ',' + name
        FROM person
        FOR XML PATH('')
    ), 1, 1, '') AS names

在这个查询中，`STUFF` 函数用于删除第一个逗号，因为 `FOR XML PATH` 子句会将每个值用逗号分隔开，包括第一个值。因此需要使用 `STUFF` 函数将第一个逗号删除。最终的结果将会是一个字符串，其中所有的 `name` 字段值都用逗号隔开。

请注意，如果 `name` 字段中包含 XML 敏感字符如 `<`、`>`、`&` 等，则需要使用 `REPLACE` 函数将这些字符替换成对应的实体编码。例如：

SELECT 
    STUFF((
        SELECT ',' + REPLACE(name, '&', '&')
        FROM person
        FOR XML PATH('')
    ), 1, 1, '') AS names

相关问题

SqlServer 以逗号隔开的字符串字段的关联查询

如果你有一个包含逗号分隔值的字符串字段，例如：

id | name  | hobbies
---|-------|----------
1  | Alice | reading, hiking
2  | Bob   | swimming, cooking
3  | Carl  | hiking, painting

现在你想要查找所有喜欢徒步旅行(hiking)的人，你可以使用 SQL Server 内置函数 `STRING_SPLIT` 将字符串拆分成多行，然后使用 `JOIN` 进行关联查询。

以下是一个示例查询：

SELECT *
FROM table1
WHERE EXISTS (
  SELECT 1
  FROM STRING_SPLIT(table1.hobbies, ',') AS t2
  WHERE t2.value = 'hiking'
)

这个查询使用 `STRING_SPLIT` 函数将 `hobbies` 字段中的值拆分为多行，然后使用 `EXISTS` 子句过滤出所有包含 `hiking` 的行。你可以将 `table1` 替换为你的表名和字段名。

字段插入多个id用逗号隔开

在合并字段时，可以使用逗号将多个id隔开。这样可以将多个id合并成一个字段，并且用逗号分隔开来。这种方式可以减少冗余的字段，并且方便查看和处理数据。例如，在SQL Server中，可以使用以下语句实现字段插入多个id用逗号隔开的效果：

SELECT name, STUFF((SELECT ',' + id FROM yourTable WHERE yourTable.name = t.name FOR XML PATH('')), 1, 1, '') AS ids
FROM yourTable t
GROUP BY name

这个语句会将相同name的记录的id字段合并成一个字段，并且用逗号隔开。你可以根据自己的需求修改表名和字段名来适应你的项目。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [将Id相同的字段合并，并且以逗号隔开 （mysql、sql server）](https://blog.csdn.net/qq_55682738/article/details/122064217)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [oracle 一个字段存多个ID，以逗号分割，关联查询后结果放入一个字段中的方法](https://blog.csdn.net/weixin_42574353/article/details/114364970)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]