JAVA集合中删除某一个元素,集合长度会自动减去一吗
时间: 2024-03-30 11:37:33 浏览: 16
是的,Java中的集合在删除元素的时候,集合长度会自动减去一。具体来说,如果你使用的是 List 接口的 remove() 方法或者 Set 接口的 remove() 方法,它们都会删除指定元素并返回 true,同时集合的大小会自动减一;如果集合中没有指定元素,它们返回 false,而集合大小不变。如果你使用的是 Map 接口的 remove() 方法,则会删除指定 key 对应的键值对,并返回对应的 value,同时集合大小也会自动减一。
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java获取某一个月份 获取前面每一个月份集合
在Java中,我们可以使用`java.time.LocalDate`类来获取某一个月份,并且获取前面每一个月份的集合。该类是Java 8引入的日期和时间API中的一部分,提供了丰富的日期和时间操作方法。
首先,我们需要使用`java.time.LocalDate.now()`方法获取当前的日期。然后,我们可以通过该日期对象的`withDayOfMonth()`方法来设置日期的天数为1,以获得当前月份的第一天。接下来,我们可以使用`minusMonths()`方法来逐个减去一个月,以获取前面每一个月份的第一天。
具体实现代码如下:
```java
import java.time.LocalDate;
import java.time.Month;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
// 获取当前月份的第一天
LocalDate currentDate = LocalDate.now().withDayOfMonth(1);
// 存储前面每一个月份的集合
List<LocalDate> previousMonths = new ArrayList<>();
// 获取前面每一个月份的第一天
for (int i = 0; i < 11; i++) {
LocalDate previousMonth = currentDate.minusMonths(i + 1);
previousMonths.add(previousMonth);
}
// 输出前面每一个月份的集合
for (LocalDate month : previousMonths) {
String monthString = month.getMonth().toString();
System.out.println(monthString);
}
}
}
```
以上代码将输出前面每一个月份的集合,以字符串的形式显示月份的名称。
希望以上解答对您有帮助。
stream流减去一个集合
Stream流减去一个集合是指在Stream流中排除一个集合的元素。可以使用Stream API的filter()方法来实现这个功能。通过传递一个Predicate参数给filter()方法,该参数可以用来指定需要排除的集合。例如,假设我们有一个Stream流和一个集合,我们想要从流中排除集合中的元素,可以使用filter()方法和contains()方法来实现。示例代码如下:
```
List<String> streamList = Arrays.asList("a", "b", "c", "d", "e"); // 创建一个包含元素的流
List<String> excludeList = Arrays.asList("b", "d"); // 排除的集合
List<String> result = streamList.stream()
.filter(element -> !excludeList.contains(element))
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(result); // 输出结果: [a, c, e]
```
在上述代码中,我们创建了一个包含元素的Stream流和一个要排除的集合。然后使用filter()方法和contains()方法来排除集合中的元素,最后使用collect()方法将结果收集到一个新的集合中。最终输出的结果是一个不包含集合中元素的Stream流。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Java8 Stream:2万字20个实例,玩转集合的筛选、归约、分组、聚合](https://blog.csdn.net/mu_wind/article/details/109516995)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [08-Stream流计算](https://blog.csdn.net/niannujiao6/article/details/126234136)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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