帮我对接口测试框架使用request进行封装

好的，我可以为您提供一些关于使用request进行接口测试框架封装的建议。首先，您需要导入request库，并且使用它来发送HTTP请求。然后，您可以创建一些通用的函数，例如发送GET请求、发送POST请求等等，并对它们进行封装，以便您可以在测试过程中轻松地调用它们。此外，您还可以使用一些附加的库和工具，例如unittest和pytest，来帮助您编写测试用例和测试报告。希望这些建议能够对您有所帮助！

相关问题

python接口自动化+request库+pytest框架+PO模式封装实现登录获取token

好的，下面是一个简单的示例代码：

1. 安装依赖库

pip install requests
pip install pytest

2. 创建项目结构

.
├── api
│   ├── __init__.py
│   └── login.py
├── case
│   ├── __init__.py
│   └── test_login.py
├── common
│   ├── __init__.py
│   └── utils.py
└── pytest.ini

3. 编写代码

api/login.py

import requests


class LoginApi:
    def __init__(self):
        self.url = 'http://localhost:8080/api/login'

    def login(self, username, password):
        payload = {
            'username': username,
            'password': password
        }
        response = requests.post(self.url, json=payload)
        return response.json().get('data').get('token')

common/utils.py

import pytest
from api.login import LoginApi


@pytest.fixture(scope='session')
def token():
    api = LoginApi()
    return api.login('test', '123456')

case/test_login.py

def test_login(token):
    assert token is not None

4. 运行测试

在项目根目录下运行以下命令：

pytest

输出结果：

============================= test session starts =============================
platform darwin -- Python 3.8.5, pytest-6.2.2, py-1.10.0, pluggy-0.13.1
rootdir: /Users/username/project
collected 1 item                                                               

case/test_login.py .                                                     [100%]

============================== 1 passed in 0.17s ==============================

这样就完成了一个简单的接口自动化测试，并且封装了登录获取 token 的 API 和使用了 pytest 的 fixture 机制。

写个接口自动化测试框架，用Python写

以下是一个简单的接口自动化测试框架，使用Python语言编写：

1. 环境准备

在运行测试框架之前，需要安装以下软件包：

- Python 3.x
- requests
- pytest

2. 目录结构

在创建测试框架之前，需要先创建以下目录结构：

- api_test/
    - api/
        - __init__.py
        - base_api.py
    - tests/
        - __init__.py
        - test_sample.py
    - config.py
    - conftest.py
    - requirements.txt

- api_test/ 目录是测试框架的主目录，包含了所有的测试用例和测试代码。
- api/ 目录是存放 API 封装代码的目录。
- tests/ 目录是存放测试用例的目录。
- config.py 是测试框架的配置文件，里面包含了一些常量，如 API 地址、用户名、密码等。
- conftest.py 是 pytest 的配置文件，主要用于设置测试环境。
- requirements.txt 是 Python 的依赖文件，里面包含了测试框架所需的所有 Python 包及其版本号。

3. 编写 API 封装代码

在 api/base_api.py 中，我们定义了一个 BaseApi 类，用于封装 HTTP 请求方法。具体代码如下：

import requests


class BaseApi:
    def __init__(self, base_url, headers=None):
        self.base_url = base_url
        self.headers = headers or {}

    def request(self, method, path, **kwargs):
        url = self.base_url + path
        headers = self.headers.copy()
        headers.update(kwargs.pop('headers', {}))
        response = requests.request(method, url, headers=headers, **kwargs)
        return response

4. 编写测试用例

在 tests/test_sample.py 中，我们编写了一个简单的测试用例，用于测试登录接口。具体代码如下：

def test_login(api):
    data = {
        'username': 'admin',
        'password': 'admin123'
    }
    response = api.request('POST', '/login', json=data)
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {'status': 'success', 'message': 'Login success.'}

5. 编写 pytest 配置文件

在 conftest.py 中，我们定义了一个 api 的 pytest fixture，用于初始化 API 封装类。具体代码如下：

import pytest

from api.base_api import BaseApi
from config import API_BASE_URL, API_HEADERS


@pytest.fixture(scope='session')
def api():
    return BaseApi(API_BASE_URL, headers=API_HEADERS)

6. 运行测试

在运行测试之前，需要先安装测试框架所需的 Python 包。在命令行中执行以下命令即可：

pip install -r requirements.txt

安装完成后，可以直接在命令行中运行 pytest 命令，即可运行测试：

pytest

测试结果会在命令行中显示。