python2023-05-29T16:00:00.000+0000转换为%Y-%m-%d %H:%M:%S

可以使用Python中的datetime模块来进行转换，代码如下：

from datetime import datetime

input_str = '2023-05-29T16:00:00.000+0000'
input_format = '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f%z'
output_format = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'

dt = datetime.strptime(input_str, input_format)
output_str = dt.strftime(output_format)

print(output_str)

输出结果为：`2023-05-29 16:00:00`。

解释一下代码中的几个关键点：

- `strptime`方法用于将输入字符串按照指定的格式转换为datetime对象。
- `strftime`方法用于将datetime对象按照指定的格式转换为输出字符串。
- `input_format`变量中的`%f`表示微秒，`%z`表示时区偏移量，这两个部分需要特别注意。

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python2023-05-29T16:00:00.000+0000转换为%Y-%m-%d %H:%M:%S再加8小时

可以使用datetime库中的datetime.strptime方法将字符串转换为datetime对象，再使用datetime库中的timedelta方法加上8小时，最后使用strftime方法将datetime对象转换为字符串格式。

示例代码如下：

from datetime import datetime, timedelta

s = '2023-05-29T16:00:00.000+0000'
dt = datetime.strptime(s, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f%z')
dt = dt + timedelta(hours=8)
s = dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(s)

输出结果为：

2023-05-30 00:00:00

注意：在Python 3.7及以下版本中，strptime方法不支持%z格式化字符串，需要手动处理时区信息。如果你的Python版本较低，可以使用第三方库dateutil来处理时区信息。

nnoDB: Operating system error number 13 in a file operation. 2023-05-29T14:49:07.065804Z 0 [ERROR] InnoDB: The error means mysqld does not have the access rights to the directory. 2023-05-29T14:49:07.065818Z 0 [ERROR] InnoDB: os_file_get_status() failed on './ibdata1'. Can't determine file permissions 2023-05-29T14:49:07.065834Z 0 [ERROR] InnoDB: Plugin initialization aborted with error Generic error 2023-05-29T14:49:07.666710Z 0 [ERROR] Plugin 'InnoDB' init function returned error. 2023-05-29T14:49:07.666781Z 0 [ERROR] Plugin 'InnoDB' registration as a STORAGE ENGINE failed. 2023-05-29T14:49:07.666843Z 0 [ERROR] Failed to initialize builtin plugins. 2023-05-29T14:49:07.666860Z 0 [ERROR] Aborting解决办法

这个错误信息提示是因为 MySQL 没有权限访问目录，需要修改文件夹的权限或者修改 MySQL 的配置文件来解决。具体操作步骤如下：

1. 修改文件夹的权限：使用 chmod 命令修改目录的权限，如 chmod 777 /path/to/directory。

2. 修改 MySQL 的配置文件：找到 my.cnf 文件，修改 datadir 的路径为正确的数据目录路径，并将目录的所有者修改为 MySQL 用户，例如：

[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
user=mysql

完成以上操作后，重新启动 MySQL 服务即可。如果还有问题，可以查看 MySQL 的日志文件来获取更多的信息。