Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor) should be the same
时间: 2023-11-05 07:03:31 浏览: 253
torch.cuda.is_available()返回False解决方案
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这个错误通常是由于在使用 GPU 时,输入张量和模型权重张量的数据类型不一致导致的。通常情况下,输入张量应该是 `torch.cuda.FloatTensor` 类型,而模型权重张量应该是 `torch.cuda.FloatTensor` 类型。
要解决这个问题,可以尝试将输入张量的数据类型转换为 `torch.cuda.FloatTensor`,或者将模型权重张量的数据类型转换为 `torch.FloatTensor`。具体的方法取决于你的代码实现方式,但通常情况下可以使用 `to()` 方法进行数据类型转换。例如:
```
input_tensor = input_tensor.to(torch.device("cuda"))
```
或者
```
model_weight = model_weight.to(torch.device("cpu"))
```
需要根据具体情况进行调整。
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