如何加载训练好的SErest18的模型,为什么在加载serest18模型时候会在训练一下
时间: 2023-12-30 11:03:15 浏览: 12
SEresNet18是一种预训练的神经网络模型,可以在PyTorch中使用预训练模型来进行迁移学习。
为了加载预训练模型,您需要使用以下代码:
```python
import torch
import torchvision.models as models
# Load the pre-trained SEresNet18 model
model = models.squeezenet1_0(pretrained=True)
```
这将下载并加载预训练模型。请注意,这里的“预训练”指的是在大型数据集上进行的训练,例如ImageNet,但它不是针对您的特定任务进行微调的。因此,在使用预训练模型进行迁移学习之前,您需要对其进行微调以适应您的数据。
如果您在加载模型时遇到了重新训练的情况,可能是因为您在模型的定义中包含了随机初始化的层,例如Dropout或BatchNorm层。在这种情况下,您需要在加载预训练模型之后重新训练这些随机初始化的层。
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