detectMultiScale()

detectMultiScale() is a function in OpenCV that is used for object detection in images or videos. It detects objects of different sizes and at different positions in an image. The function uses a sliding window approach to search for objects in the image. It applies a classifier to each sub-region of the image and determines if it contains an object or not. The function returns a list of rectangles that represent the location and size of the detected objects in the image.

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detectMultiScale

detectMultiScale是OpenCV中的一个函数，用于在图像中检测出多个目标物体。它主要是基于级联分类器（Cascade Classifier）来实现的。级联分类器是一个基于Haar特征的分类器，它可以通过训练来识别出不同的对象，如人脸、汽车等。detectMultiScale函数使用级联分类器对图像进行扫描，以检测出其中的目标物体，并返回一个包含检测到的目标物体位置和大小的矩形框列表。该函数可以应用于多种目标检测场景，如人脸检测、车辆检测等。

detectMultiScale用法

detectMultiScale是OpenCV中的一个函数，用于在图像中检测目标物体。它的基本用法如下：

cv2.detectMultiScale(image, scaleFactor, minNeighbors, flags, minSize, maxSize)

参数说明：

- image：要检测目标的图像，必须是灰度图像。
- scaleFactor：表示每次图像缩小的比例，一般为1.1。它可以缩小图像，从而检测到不同尺寸的目标物体。
- minNeighbors：表示每个目标至少要被检测几次才能被认为是目标。该值越大，误检率越小，但漏检率也会增加。
- flags：目前没有使用。
- minSize：表示目标的最小尺寸。如果检测到的目标小于该值，将被忽略。
- maxSize：表示目标的最大尺寸。如果检测到的目标大于该值，将被忽略。

函数返回值是一个矩形框的列表，每个矩形框表示一个检测到的目标区域。可以使用cv2.rectangle函数在图像中画出这些矩形框。