detectMultiScale()
时间: 2024-06-01 17:12:11 浏览: 9
detectMultiScale() is a function in OpenCV that is used for object detection in images or videos. It detects objects of different sizes and at different positions in an image. The function uses a sliding window approach to search for objects in the image. It applies a classifier to each sub-region of the image and determines if it contains an object or not. The function returns a list of rectangles that represent the location and size of the detected objects in the image.
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detectMultiScale
detectMultiScale 是计算机视觉中的一种函数,常用于目标检测任务中。它可以在一张图片中检测出多个目标的位置和大小,并返回这些目标的矩形框坐标。
该函数使用的是基于级联分类器的目标检测算法,即所谓的 Haar 特征分类器。它可以对输入图像进行多次缩放,并在每个尺度的图像上运用分类器来检测目标,从而实现多尺度检测。
detectMultiScale 函数的输入参数包括待检测的图像、目标的最小和最大尺寸、缩放比例因子、分类器的参数等。输出结果是一个矩形框向量,每个矩形框表示一个检测到的目标的位置和大小。
detectMultiScale用法
detectMultiScale是OpenCV中的一个函数,用于在图像中检测目标物体。它的基本用法如下:
cv2.detectMultiScale(image, scaleFactor, minNeighbors, flags, minSize, maxSize)
参数说明:
- image:要检测目标的图像,必须是灰度图像。
- scaleFactor:表示每次图像缩小的比例,一般为1.1。它可以缩小图像,从而检测到不同尺寸的目标物体。
- minNeighbors:表示每个目标至少要被检测几次才能被认为是目标。该值越大,误检率越小,但漏检率也会增加。
- flags:目前没有使用。
- minSize:表示目标的最小尺寸。如果检测到的目标小于该值,将被忽略。
- maxSize:表示目标的最大尺寸。如果检测到的目标大于该值,将被忽略。
函数返回值是一个矩形框的列表,每个矩形框表示一个检测到的目标区域。可以使用cv2.rectangle函数在图像中画出这些矩形框。