matlab画无数个六边形相连的热力图代码

时间: 2023-08-23 18:31:29 浏览: 36
以下是 MATLAB 代码示例,用于绘制由许多六边形相连成的热力图: ``` % 定义六边形的顶点坐标 x = [0 1 2 2 1 0]; y = [1.732 0.866 0.866 -0.866 -0.866 -1.732]; % 生成随机数据 data = rand(10,10); % 创建画布 figure; % 绘制六边形 for i = 1:size(data,1) for j = 1:size(data,2) patch(x+j*2,y+i*1.732,'k','FaceColor','interp','CData',data(i,j)); end end % 设置坐标轴 axis equal; axis off; ``` 该代码将生成一个由许多六边形相连成的热力图,其中每个六边形的颜色表示该位置的数据大小。您可以根据需要更改六边形的大小和颜色映射。
相关问题

matlab画一定范围内的无数个六边形相连的热力图代码

以下是 MATLAB 代码示例,用于绘制由许多六边形相连成的热力图,其中六边形覆盖一定范围的数据: ``` % 定义六边形的顶点坐标 x = [0 1 2 2 1 0]; y = [1.732 0.866 0.866 -0.866 -0.866 -1.732]; % 定义数据范围 xmin = -10; xmax = 10; ymin = -10; ymax = 10; % 生成随机数据 data = rand(20,20); % 创建画布 figure; % 绘制六边形 for i = 1:size(data,1) for j = 1:size(data,2) % 计算六边形的中心坐标 cx = j*2; cy = i*1.732; % 检查六边形是否在范围内 if cx-1 >= xmin && cx+1 <= xmax && cy-1.732 >= ymin && cy+1.732 <= ymax % 绘制六边形 patch(x+cx,y+cy,'k','FaceColor','interp','CData',data(i,j)); end end end % 设置坐标轴 axis equal; axis off; axis([xmin xmax ymin ymax]); ``` 该代码将生成一个由许多六边形相连成的热力图,其中六边形仅在指定的范围内绘制,范围由xmin、xmax、ymin和ymax变量指定。您可以根据需要更改数据范围和六边形的大小和颜色映射。

matlab画边边相连的六边形蜂窝网络代码

以下是 MATLAB 代码,用于绘制边边相连的六边形蜂窝网络: ```matlab % 定义蜂窝网络的参数 R = 10; % 蜂窝半径 num_rows = 10; % 行数 num_cols = 10; % 列数 % 绘制边边相连的六边形蜂窝网络 figure; hold on; for i = 1:num_rows for j = 1:num_cols x_center = R * sqrt(3) * (j - 1/2); y_center = R * (i - 1/2); hexagon_vertices = [x_center + R*cosd(0:60:360); y_center + R*sind(0:60:360)]; if mod(i,2) == 0 % 第偶数行 if j ~= num_cols % 不是最后一列 hexagon_vertices_right = [x_center + R*cosd(60:60:360); y_center + R*sind(60:60:360)]; plot([hexagon_vertices(1,1), hexagon_vertices_right(1,end)], [hexagon_vertices(2,1), hexagon_vertices_right(2,end)], 'k'); end if j ~= 1 % 不是第一列 hexagon_vertices_left = [x_center + R*cosd(-60:60:300); y_center + R*sind(-60:60:300)]; plot([hexagon_vertices(1,end), hexagon_vertices_left(1,1)], [hexagon_vertices(2,end), hexagon_vertices_left(2,1)], 'k'); end else % 第奇数数行 if j ~= 1 % 不是第一列 hexagon_vertices_left = [x_center + R*cosd(-60:60:300); y_center + R*sind(-60:60:300)]; plot([hexagon_vertices(1,end), hexagon_vertices_left(1,1)], [hexagon_vertices(2,end), hexagon_vertices_left(2,1)], 'k'); end if j ~= num_cols % 不是最后一列 hexagon_vertices_right = [x_center + R*cosd(60:60:360); y_center + R*sind(60:60:360)]; plot([hexagon_vertices(1,1), hexagon_vertices_right(1,end)], [hexagon_vertices(2,1), hexagon_vertices_right(2,end)], 'k'); end end plot(hexagon_vertices(1,:), hexagon_vertices(2,:), 'k'); end end axis equal; ``` 该代码将绘制一个具有 10 行和 10 列的边边相连的六边形蜂窝网络,每个蜂窝的半径为 10。您可以根据需要调整这些参数。

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以下是用matlab绘制高斯色噪声情况下频率估计CRLB的代码: ```matlab % 参数设置 N = 100; % 信号长度 se = 0.5; % 噪声方差 w = zeros(N,1); % 高斯色噪声 w(1) = randn(1)*sqrt(se); for n = 2:N w(n) = 0.8*w(n-1) + randn(1)*sqrt(se); end % 计算频率估计CRLB fs = 1; % 采样频率 df = 0.01; % 频率分辨率 f = 0:df:fs/2; % 频率范围 M = length(f); CRLB = zeros(M,1); for
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