csdn开学季get_feature_names
时间: 2023-04-28 20:05:26 浏览: 73
get_feature_names() 是 scikit-learn 中 CountVectorizer 类中的一个函数。它可以获取 CountVectorizer 实例中用于表示文本特征的词汇表中的单词。返回值是一个列表,列表中的元素就是词汇表中的单词。使用时,需要在 CountVectorizer 实例后调用。
相关问题
'dict' object has no attribute 'get_name'
这个错误是因为你使用的对象是一个字典('dict' object),而字典对象没有名为'get_name'的属性。要解决这个问题,你需要使用正确的对象和属性。
提到的引用内容中,都是关于一个不同的错误,即'TfidfVectorizer'对象没有属性'get_feature_names_out'。这是因为在该版本的scikit-learn库中,'TfidfVectorizer'对象的属性名称发生了变化。正确的属性名称应该是'get_feature_names',而不是'get_feature_names_out'。
因此,你需要将代码中的'get_feature_names_out'更正为'get_feature_names',以解决这个错误。这样,你就可以正确地获取'TfidfVectorizer'对象的特征名称了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [已解决AttributeError: ‘TfidfVectorizer‘ object has no attribute ‘get_feature_names_out](https://blog.csdn.net/yuan2019035055/article/details/126506167)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
AttributeError: 'MethodAnalysis' object has no attribute 'get_name'
引用<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [已解决AttributeError: ‘TfidfVectorizer‘ object has no attribute ‘get_feature_names_out](https://blog.csdn.net/yuan2019035055/article/details/126506167)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]