简述hdfs的体系结构

HDFS（Hadoop Distributed File System）是Apache Hadoop的一个核心组件，是一个分布式文件系统，用于存储和管理大规模数据集。其体系结构包括以下组件：

1. NameNode：负责管理整个文件系统的命名空间，包括维护文件系统的元数据（文件名、目录、权限等），以及处理客户端的读写请求。

2. DataNode：负责存储文件系统的数据块，以及处理客户端的读写请求，并向NameNode汇报数据块的状态。

3. Secondary NameNode：定期同步NameNode的元数据，创建镜像文件并发送给NameNode，以便在NameNode故障时快速恢复。

4. Client：通过HDFS API与NameNode和DataNode交互，实现文件的读写和管理操作。

HDFS的数据存储采用分布式存储方式，文件被切分为多个数据块，并且每个数据块都会被复制到多个DataNode上，以实现数据的备份和容错。HDFS还支持数据流式处理，可以通过MapReduce等计算框架进行大规模数据处理与分析。