写一段MATLAB代码，读取一个CSV文档，这个文档一共1列，把它转换为每286行为一列的矩阵，然后保存为csv文档。

你可以使用MATLAB的`readtable`函数来读取CSV文件，并利用`reshape`函数将数据转换为所需的矩阵结构。最后，再使用`writetable`函数保存处理后的矩阵到新的CSV文件。以下是相应的MATLAB代码：

% 读取原始CSV文件
data = readtable('your_file.csv'); % 'your_file.csv' 替换为你的文件名

% 确保数据是一维的，因为我们需要每286行一组
if size(data, 2) == 1
    data = data.';
end

% 将数据转换为每286行为一行的矩阵
rows_per_block = 286;
blocks = mat2cell(data, ones(1, rows_per_block), size(data, 1)); % 分割数据块

% 保存每个数据块到新的CSV文件
new_files = {};
for i = 1:numel(blocks)
    new_data = blocks{i};
    filename = ['block_' num2str(i) '.csv'];
    new_files{i} = writetable(new_data, filename);
end

% 显示生成的新文件列表
disp(['New CSV files saved as:']);
for file = new_files
    disp(file);
end

在这段代码中，你需要替换 `'your_file.csv'` 为你实际的CSV文件路径。运行这段代码后，它会按每286行生成一个新的CSV文件。