halcon 将xld轮廓补全的算子

Halcon中可以使用fill_up_xld()算子将XLD轮廓补全。该算子可以填充XLD轮廓内部的所有空洞，使其成为一个完整的封闭轮廓。例如：

import halcon as ha

image = ha.read_image('example.png')
regions = ha.threshold(image, 128, 255)
filled_regions = ha.fill_up_xld(regions)

以上代码中，首先读取一张图像，然后进行二值化处理，得到轮廓。接着使用fill_up_xld()算子对轮廓进行补全，得到完整的封闭轮廓。最后可以将结果显示出来，如下所示：

ha.disp_obj(filled_regions)
ha.wait_key()

相关问题

halcon 搜索xld长度算子

Halcon中的xld长度算子是指xld_length。该算子用于计算xld对象的长度。下面是示例代码：

// 读取图像
read_image(image, "test.jpg");

// 转换为灰度图像
rgb1_to_gray(image, gray);

// 边缘检测
edges_image(gray, edges, "canny", 2, 20);

// 转换为xld对象
gen_contours_skeleton_xld(edges, &skeleton, "filter");

// 计算长度
xld_length(skeleton, &length);

// 显示结果
dev_open_window(0, 0, 800, 600, "Length Example", "fixed", "", &window);
set_color(window, "red");
disp_xld(skeleton, window);
disp_message(window, length, "image", 20, 20, "red", "false");

halcon 选择XLD轮廓

Halcon 中选择 XLD（Extended Line Description）轮廓的目的是对图像中的几何形状进行描述和分析。通过选择 XLD 轮廓，可以对形状进行更加精确的匹配和测量，以及进行更加复杂的形状分析和识别。XLD 轮廓具有许多优点，如高精度、高速度、低存储需求等，适用于许多不同的应用场景。在 Halcon 中，选择 XLD 轮廓可以通过不同的函数和工具实现，如 gen_contour_xld、fit_contours_xld、select_shape_xld 等。