关于超网络的云制造网路协调技术的论文中，关于集中决策与分散决策下最终利益对比的matlab图，请给出一个简单示例的代码

以下是一个简单示例的 MATLAB 代码，用于比较集中决策和分散决策下的最终利益：

% 定义参数
p1 = 0.4; % 产品1的生产系数
p2 = 0.6; % 产品2的生产系数
w1 = 5; % 产品1的利润
w2 = 3; % 产品2的利润
c1 = 3; % 产品1的生产成本
c2 = 2; % 产品2的生产成本

% 集中决策下的最终利益
f1 = @(x) (p1*w1 + p2*w2)*(x/(p1*c1 + p2*c2))^((p1*w1 + p2*w2)/(p1*c1 + p2*c2));
x1 = fminbnd(@(x) -f1(x), 0, 100); % 最大化目标函数
y1 = f1(x1);

% 分散决策下的最终利益
f2 = @(x) p1*w1*(x/c1)^(w1/c1) + p2*w2*(x/c2)^(w2/c2);
x2 = fminbnd(@(x) -f2(x), 0, 100); % 最大化目标函数
y2 = f2(x2);

% 绘制图表
figure;
plot([0 x1], [0 y1], 'r', 'LineWidth', 2);
hold on;
plot([0 x2], [0 y2], 'b', 'LineWidth', 2);
xlabel('生产量');
ylabel('利润');
legend('集中决策', '分散决策');

这个示例中，我们假设有两种产品，其生产系数分别为 0.4 和 0.6，利润分别为 5 和 3，生产成本分别为 3 和 2。我们使用集中决策和分散决策两种决策方式来最大化最终利润，并用 MATLAB 绘制了两种决策方式下的最终利润与生产量之间的关系。