模拟dijkstra算法堆优化版的过程

以下是模拟Dijkstra算法堆优化版的过程：

1. 初始化： 选定起点s，将s加入已访问节点集合S中。对于除s外的所有节点v，将其距离设为无穷大，表示从起点到该节点的距离未知。将起点s的距离设为0。

2. 从未访问节点集合中选取距离最小的节点v，将其加入已访问节点集合S中。对于v的所有邻居节点w，如果v到起点的距离加上v到w的距离小于w当前的距离，则更新w的距离为v到起点的距离加上v到w的距离。同时，将w加入堆中。

3. 重复步骤2，直到堆为空或者堆顶节点为终点t。

4. 如果堆为空，则不存在从起点到终点的路径；否则，可以通过距离数组和前驱节点数组，反向查找从终点到起点的最短路径。

在堆优化版的Dijkstra算法中，堆用于存储未访问节点集合中的节点，每次选取距离最小的节点加入已访问节点集合中。这样可以保证每次选取的节点距离起点的距离是当前未访问节点集合中最小的。而不是像普通版Dijkstra算法中，需要遍历整个未访问节点集合才能得到距离起点最小的节点。这样可以大大减少算法的时间复杂度。