R语言内学生化残差并绘制图

学生化残差是一种更稳定和更具有可比性的残差，它是将残差除以估计的标准误差得到的。在R语言中，可以通过以下步骤来计算学生化残差并绘制图：

1. 安装并加载“car”包：

install.packages("car")
library(car)

2. 用线性模型拟合数据：

假设我们有以下数据：

x <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
y <- c(2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20)
model <- lm(y ~ x)

3. 计算学生化残差：

studres <- studres(model)

4. 绘制学生化残差图：

plot(studres ~ fitted(model), main = "Studentized Residuals vs Fitted Values", xlab = "Fitted Values", ylab = "Studentized Residuals")
abline(h = 0, lty = 2, col = "red")

这将绘制学生化残差图，其中横轴是拟合值，纵轴是学生化残差。在这个例子中，我们看到大多数残差都在-2到2之间，这是一个好的迹象。此外，我们还画了一条水平线，表示零残差线。