python實現讀取“\\168.63.22.177\台账\境内互换”下的excel文件“境内收益互换-230522-逐笔盯保”，讀取sheet“現金流水表”，讀取“流水確認日”為“2023/5/19”的所有合約

可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件。以下是一段示范代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
file_path = r"\\168.63.22.177\台账\境内互换\境内收益互换-230522-逐笔盯保.xlsx"
df = pd.read_excel(file_path, sheet_name="現金流水表")

# 筛选满足条件的数据
selected_df = df[df["流水確認日"] == "2023/5/19"]

# 获取合约信息
contracts = selected_df["合约"]

# 输出结果
print(contracts)

在示范代码中，首先使用pandas库的read_excel方法读取了指定的Excel文件，并指定了要读取的表格名称。然后，使用DataFrame的方式来筛选出流水确认日为“2023/5/19”的数据。最后，获取符合条件的所有合约信息，并输出结果。

相关问题

“\168.63.22.177\台账\境内互换\境内收益互换-230515”表里的”现金流水表“sheet的D列流水确认日数据类型为日期yyyy/mm/dd，python实现读取D列为2023年5月15日的B列合同编号

？”

感谢您的提问。您可以使用Python中的pandas库来读取Excel表格数据，然后根据条件筛选出需要的行和列数据。具体实现步骤如下：

首先，您需要安装pandas库。

然后，您可以使用以下代码来读取Excel表格数据：

import pandas as pd

filename = r'\168.63.22.177\台账\境内互换\境内收益互换-230515.xlsx'
sheet_name = '现金流水表'
df = pd.read_excel(filename, sheet_name=sheet_name)

接下来，您可以使用以下代码来筛选出符合条件的行和列数据：

contract_id = df[df['D'] == '2023/05/15']['B'].values[0]

其中，`df[df['D'] == '2023/05/15']` 表示筛选出流水确认日为2023年5月15日的所有行，`['B']` 表示取出该行的合同编号列，最后使用 `values[0]` 取出该列的第一个值，即为您需要的合同编号。

希望以上代码对您有所帮助。

python读取"\\\\168.63.22.177\\台账\\利率产品台账\\国债TRS台账.xlsx",如果文件不存在,则输出"无国债TRS台账"

### 回答1：
你可以使用Python库的os和pandas来完成这个任务。首先，你需要检查文件是否存在，如果存在，那么你可以使用pandas库读取该Excel文件。如果文件不存在，则输出"无国债TRS台账"。

以下是样例代码：

import os
import pandas as pd

filepath = r"\\168.63.22.177\台账\利率产品台账\国债TRS台账.xlsx"

if os.path.exists(filepath):
    df = pd.read_excel(filepath)
    # 在这里可以做一些处理
else:
    print("无国债TRS台账")

在这个例子中，我们使用了os.path.exists()函数来检查文件是否存在。如果文件存在，我们使用pandas的read_excel()函数来读取Excel文件。如果文件不存在，我们直接输出"无国债TRS台账"。

### 回答2：
在Python中，可以使用`openpyxl`模块来读取Excel文件。首先，需要导入相应的模块：

import os
from openpyxl import load_workbook

接下来，可以使用`os.path.exists()`函数来判断文件是否存在。如果存在，则使用`load_workbook()`函数来加载文件并读取其中的内容。如果不存在，则输出"无国债TRS台账"：

file_path = "\\\\168.63.22.177\\台账\\利率产品台账\\国债TRS台账.xlsx"

if os.path.exists(file_path):
    wb = load_workbook(file_path)
    # 在这里可以对Excel文件进行读取和处理
else:
    print("无国债TRS台账")

以上是一种基本的处理方式，根据实际需要可以在文件存在时对Excel文件进行相应的读取和处理操作。

### 回答3：
使用Python读取指定路径下的文件，可以使用`pandas`库中的`read_excel()`函数来读取Excel文件。若文件不存在，可以通过捕获异常来输出"无国债TRS台账"。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

file_path = "\\\\168.63.22.177\\台账\\利率产品台账\\国债TRS台账.xlsx"

try:
    dataframe = pd.read_excel(file_path)  # 读取Excel文件
    # 在这里可以对读取到的数据进行相应的处理操作
    print("读取成功")
except FileNotFoundError:
    print("无国债TRS台账")

首先，我们导入`pandas`库，并定义要读取的文件路径`file_path`为`"\\\\168.63.22.177\\台账\\利率产品台账\\国债TRS台账.xlsx"`。

然后，我们使用`read_excel()`函数来读取`file_path`路径下的Excel文件，并将读取的数据存储在`dataframe`变量中。

接着，我们可以对读取到的数据进行相应的处理操作，比如查看数据、数据分析等。

最后，我们通过捕获`FileNotFoundError`异常来判断文件是否存在，若不存在则输出"无国债TRS台账"。