matlab的gui用另一个axes显示这个axes
时间: 2023-08-26 19:37:31 浏览: 183
可以使用MATLAB的双重绘图功能来实现将一个axes的内容复制到另一个axes中显示。具体步骤如下:
1. 获取第一个axes的句柄和内容:
```
h1 = findobj('Tag','axes1');
axes1_image = getframe(h1);
```
其中,'Tag'参数可以根据实际情况修改,用于指定第一个axes的标识符。
2. 在第二个axes中绘制第一个axes的内容:
```
h2 = findobj('Tag','axes2');
axes(h2);
image(axes1_image.cdata);
```
同样地,'Tag'参数可以根据实际情况修改。
注意,如果第二个axes的尺寸与第一个axes不同,需要对axes1_image进行适当的缩放和裁剪,以保证显示效果。
相关问题
matlab gui axes
### 如何在MATLAB GUI 中使用 `axes` 组件
在 MATLAB GUI 开发过程中,`axes` 是用于显示图形对象的关键组件之一。通过设置不同的句柄属性,可以在界面上动态更新图像或绘制数据。
#### 创建并初始化 Axes 对象
当创建一个新的 GUI 应用程序时,在设计界面阶段可以拖拽多个 `Axes` 控件到窗口上,并分别为其分配唯一的标签名作为句柄引用。例如:
```matlab
handles.UI_hough = axes('Parent', handles.figure1, 'Position', [0.1 0.1 0.35 0.8]);
handles.UI_mask = axes('Parent', handles.figure1, 'Position', [0.55 0.1 0.35 0.8]);
guidata(hObject, handles);
```
这段代码定义了两个位于不同位置的 `axes` 实例,分别命名为 `UI_hough` 和 `UI_mask`[^2]。
#### 更新 Axes 显示内容
为了向指定的 `axes` 添加可视化元素,比如图片或者图表,通常会先切换当前绘图目标至该 `axes` 上下文中,之后调用相应的绘图函数完成渲染工作。具体操作如下所示:
```matlab
axes(handles.UI_hough); % 切换上下文到 hough 变换结果显示区域
imshow(Img); % 将 Img 图像展示在此处
axes(handles.UI_mask); % 切换上下文到 mask 结果显示区域
imshow(Img_tag); % 将 Img_tag 图像展示在此处
```
上述例子展示了如何利用 `axes()` 函数来改变默认的目标坐标区,从而实现对特定控件内图像的加载与替换功能。
#### 完整示例:结合点云数据显示
如果希望在一个 `axes` 中同时呈现多种类型的视觉化效果(如彩色点云),则可以通过组合其他绘图命令达成目的。下面给出了一段综合性的实例代码片段,它不仅包含了前面提到的基础用法,还进一步扩展到了三维空间中的颜色编码点集表示:
```matlab
% 构建三个随机分布的点云集合及其对应的颜色矩阵
xyz1 = rand(100,3); cmatrix1 = ones(size(xyz1)).*[127,127,127];
xyz2 = rand(100,3)+ones(100,1)*[1 1 1]; cmatrix2 = ones(size(xyz2)).*[255,0,0];
xyz3 = rand(100,3)-ones(100,1)*[1 1 1]; cmatrix3 = ones(size(xyz3)).*[0,0,255];
% 合并所有点云以及它们的颜色信息
xyzPoints = [xyz1; xyz2; xyz3];
cmatrix = cat(1, cmatrix1, cmatrix2, cmatrix3);
% 转换成 pointCloud 类型的对象以便后续处理
ptCloud = pointCloud(double(xyzPoints));
ptCloud.Color = uint8(cmatrix);
% 设置绘图环境并将最终结果呈现在预设好的 axes 上
axis(handles.axes1);
pcshow(ptCloud);
```
此部分代码说明了怎样将多组带有色彩差异的数据源整合在一起形成统一视图,并将其正确映射到之前声明过的 `axes1` 坐标系之中[^4]。
matlab gui axes subplot
在MATLAB GUI中,可以使用subplot函数在一个图中绘制多个子图。但是,subplot函数在GUI开发中不可用。为了在GUI面板或图形中生成类似结果的子图,可以编写一个自定义函数,比如'PlotInPanel.m'。这个函数的核心是将子图绘制在面板中。
在GUI中需要先将axes对象放入一个面板(panel)中,否则在后续绘制多个图时可能会超出axes的范围。在面板(panel)中定义一个axes对象,然后使用subplot函数可以在当前的axes对象中绘制图形。但是,在使用subplot函数绘制图形后,之前定义的当前axes对象会被自动删除,后续无法再调用这个axes对象。解决这个问题的方法是使用句柄来保存当前的axes对象,比如使用H(1)=subplot(311)来保存第一个子图的句柄。
总结起来,在MATLAB GUI中,可以使用自定义函数或者保存axes对象的句柄来实现在一个面板(panel)中绘制多个子图的效果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [matlab gui中如何用subplot画多图](https://blog.csdn.net/trentczp/article/details/123882449)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [面板中的子图:在 GUI 面板或图形中生成子图的功能-matlab开发](https://download.csdn.net/download/weixin_38728624/19230045)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
阅读全文
相关推荐














