matlab的gui用另一个axes显示这个axes

可以使用MATLAB的双重绘图功能来实现将一个axes的内容复制到另一个axes中显示。具体步骤如下：

1. 获取第一个axes的句柄和内容：

h1 = findobj('Tag','axes1');
axes1_image = getframe(h1);

其中，'Tag'参数可以根据实际情况修改，用于指定第一个axes的标识符。

2. 在第二个axes中绘制第一个axes的内容：

h2 = findobj('Tag','axes2');
axes(h2);
image(axes1_image.cdata);

同样地，'Tag'参数可以根据实际情况修改。

注意，如果第二个axes的尺寸与第一个axes不同，需要对axes1_image进行适当的缩放和裁剪，以保证显示效果。

相关问题

matlab利用gui设计一个实时显示波形

### 回答1：
MATLAB是一款强大的数学计算软件，在工程学科中有着广泛的应用。GUI(图形用户界面)也是MATLAB中常用的功能之一，它可以让用户通过可视化界面来操作程序。下面，我将以MATLAB和GUI为基础，设计一个实时显示波形的应用。

一、准备工作：
1. 创建GUI界面。在MATLAB的编辑器中新建一个GUI界面，设计好界面布局和相关控件；
2. 编写代码。打开回调编辑器，根据需要编写按钮事件、图形绘制和数据处理等代码。

二、实现功能：
1. 获取数据：实时显示波形需要获取实时采集的数据，可以通过各种串口和传感器获取数据，甚至可以直接读取文件进行数据处理.
2. 数据处理：对获取的数据进行必要的数据处理，如数据滤波、数据增强和数据分析等。
3. 绘制波形：将处理好的数据进行实时绘制，用matlab中的plot函数实时更新界面，并实现缩放、平移功能，增强用户体验。
4. 增加控制：在GUI界面上增加控制按钮，例如调整波形的横纵比例、清零采样计数器、启动停止数据的采集等。

三、实现过程:
1. 设计好GUI用户界面，添加鼠标操作控件和波形绘制图像区域;
2. 在回调函数中编写实时图形绘制的程序，并通过串口、传感器或其他方式获取数据，进行必要的数据处理;
3. 界面的事件响应响应程序，例如调整纵横比例等，编写相应的回调函数进行处理;
4. 编写清除屏幕显示的程序，实现实时清屏.

综上所述，利用MATLAB和GUI设计一个实时显示波形的应用，需要通过GUI界面输入数据，进行必要的处理并绘制波形图像，增加一些控制功能，这些功能都需要编写相应的程序实现。只有设计好界面，编写出准确、高效、美观的程序，才能提高用户的体验感和程序的易用性。

### 回答2：
在MATLAB中，可以使用GUI（图形用户界面）工具箱来设计实时显示波形的程序。

首先，需要创建一个GUI窗口，并添加一个绘图区域，用于显示波形。可以使用MATLAB中的“guide”工具来快速创建GUI窗口。

接下来，需要编写实时绘图的代码。可以使用MATLAB中的“timer”函数来定时更新绘图区域。在timer回调函数中，根据输入的数据，使用MATLAB中的“plot”函数绘制波形。

为了实现实时显示，还需要使用MATLAB中的“data queue”来缓存输入数据，并自动更新波形。

最后，需要在GUI中添加一些控件，如启动/停止按钮、数据源选择、采样率设置等。

总结而言，利用MATLAB GUI设计实时显示波形的程序，需要完成以下步骤：

1. 创建GUI窗口，添加绘图区域；

2. 编写实时绘图的代码，使用“timer”函数和“plot”函数；

3. 使用“data queue”缓存输入数据，并自动更新波形；

4. 添加控件，如启动/停止按钮、数据源选择、采样率设置等。

这样，就可以实现一个简单的实时显示波形的程序，方便进行数据分析与处理。

### 回答3：
MATLAB是一种常用的科学计算软件和编程语言，可以用于创建各种图形和界面。利用MATLAB的GUI设计功能，可以轻松创建一个实时波形显示器。

首先，需要打开MATLAB的GUI设计工具，通常命名为“GUIDE”。然后，可以从工具栏中选择各种控件，如画布（axes）、按钮（push button）、文本框（text）等等，以构建界面。通过将控件拖动到画布上并更改属性设置，可以创建自己的设计。

接下来，需要编写MATLAB代码，以控制实时波形的生成和显示。可以使用MATLAB的图形和数据处理函数，以及计时器（timer）的功能来实现这一步骤。需要考虑波形的类型、频率、振幅等方面参数，同时还需要确保波形是在实时更新的情况下显示出来的。

最后，需要测试和调试代码，以确保波形显示器在不同情况下都能正常工作。可以使用MATLAB的调试工具和输出信息来检查问题，并进行解决。

通过以上步骤，就可以利用MATLAB的GUI设计功能创建一个实时显示波形的工具。这个工具可以被用于不同类型的数据分析和实验中。

matlabgui 读取鼠标位置并在另外一个axes控件中显示axes中图片的一部分

要在另一个axes控件中显示部分图片，可以根据鼠标位置计算要显示的图片区域，并使用MATLAB的图像处理函数进行裁剪。

下面是一个简单的示例代码，用于在GUI中实现根据鼠标位置裁剪并显示部分图片的功能：

1. 在GUI窗口上添加两个axes控件，分别用于显示原始图片和裁剪后的图片。你可以使用上面提到的方法加载原始图片并在第一个axes控件中显示。

2. 添加一个鼠标移动事件的回调函数，用于获取鼠标当前的位置，并计算要裁剪的图片区域。在GUIDE工具中，你可以选择"axes"控件，然后在"Property Inspector"中选择"Callbacks"选项卡，在"ButtonDownFcn"属性中添加以下代码：

   % 获取鼠标当前位置
   point = get(handles.original_image_axes, 'CurrentPoint');
   x = round(point(1,1));
   y = round(point(1,2));
   
   % 计算裁剪区域
   width = 100;  % 裁剪区域宽度
   height = 100; % 裁剪区域高度
   x1 = max(1, x - round(width/2));
   y1 = max(1, y - round(height/2));
   x2 = min(size(img, 2), x1 + width - 1);
   y2 = min(size(img, 1), y1 + height - 1);
   
   % 裁剪图片
   cropped_img = img(y1:y2, x1:x2, :);
   
   % 显示裁剪后的图片
   axes(handles.cropped_image_axes);
   imshow(cropped_img);

上述代码中，我们首先获取鼠标当前的位置，并计算要裁剪的区域。然后使用MATLAB的索引功能裁剪原始图片，最后在第二个axes控件中显示裁剪后的图片。

注意，为了防止裁剪区域超出原始图片的边界，我们使用了"max"和"min"函数来限制裁剪区域的范围。

完成以上步骤后，你就可以运行GUI窗口，移动鼠标并观察裁剪后的图片的变化。