用python帮我写一个搜集网上关于王长霸的资料的爬虫

好的，以下是一个简单的Python爬虫代码，可以帮您搜集网上关于王长霸的资料：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.baidu.com/s?wd=%E7%8E%8B%E9%95%BF%E9%9C%B8'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
results = soup.select('.result')

for result in results:
    title = result.select_one('.t a').text
    link = result.select_one('.t a')['href']
    print(title, link)

这个爬虫会在百度上搜索关键词“王长霸”，并输出搜索结果的标题和链接。请注意，这只是一个简单的示例代码，您可能需要根据实际情况进行修改和优化。

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用Python帮我写一个视频爬虫代码

好的，我可以为您提供一个Python视频爬虫代码。以下是代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.example.com/videos'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

videos = soup.find_all('video')

for video in videos:
    video_url = video['src']
    video_title = video['title']
    print(video_title, video_url)

请注意，这只是一个示例代码，您需要将URL替换为您要爬取的网站的URL，并根据需要进行修改。

用python帮我写一个获取网址数据表格的爬虫

好的，我可以帮您写一个获取网址数据表格的爬虫。这里我使用Python语言和requests库来实现。

首先，需要安装requests库，可以使用以下命令进行安装：

pip install requests

接下来我们可以编写代码：

import requests
import pandas as pd

url = 'https://www.example.com/data.csv'
response = requests.get(url)

# 将响应内容以文本形式输出
content = response.text

# 将文本内容转化为DataFrame
df = pd.read_csv(content)

# 打印DataFrame
print(df)

这段代码中，我们首先定义了目标网址 `url`，然后使用requests库的`get()`方法获取网页内容。接着，将响应内容转换为文本形式并存储在`content`变量中。最后，使用pandas库的`read_csv()`方法将文本内容转化为DataFrame，打印出来即可。

需要注意的是，在实际使用中需要根据网页的具体情况来编写代码。例如，如果目标网址需要登录后才能访问，则需要在代码中添加登录部分的实现。