数学建模国赛B题思路

针对数学建模国赛B题的思路，可以考虑以下几个方面：
1. 对于问题1，题目基本上是关于乙醇转化率（A1）、C4烯烃的选择性(A2)与温度(B)之间的关系。可以使用对应分析模型、相关性分析和Copula核函数等方法来寻找A和B之间的关系。此外，可以重点分析催化剂组合对结果的影响，对应分析结果通常较好。难度并不大，可以使用SPSS进行计算。
2. 对于问题2，可以使用对应分析的变形方法，将数据进行归纳总结，并构建多个新的矩阵，代入对应分析模型进行分析。同时，可以通过对应分析图中的点的距离进行分析，从而得出结果的合理性。
3. 对于问题3，可以考虑研究C4烯烃收率尽可能高的因素，例如装料方式、邻近配比、不同催化剂和临近温度等。为了确保设计的合理性，需要将设计数据代入问题3的模型中进行对比，以验证模型的可行性和合理性。
4. 对于问题4，可以将其作为本文的创新点，并验证问题3实验设计的正确性和合理性。可以设计额外实验，从装料方式、邻近配比、不同催化剂和临近温度等方面入手，以尽可能高的C4烯烃收率为出发点。通过将设计数据代入问题3的模型中进行对比，确保模型的可行性和合理性。
综上所述，针对数学建模国赛B题，可以运用对应分析、相关性分析、Copula核函数等方法来寻找变量之间的关系，并验证设计的合理性和模型的可行性。同时，对于问题3和问题4，需要设计实验并进行数据分析，以验证模型的正确性和提出创新点。

相关问题

2023数学建模国赛B题思路

对于2023年数学建模国赛B题的思路，由于我不知道具体的比赛题目，所以无法提供具体的解答。但是，我可以给你一些常见的数学建模思路，帮助你更好地解决问题。

1. 理解问题：仔细阅读题目，理解问题的背景和要求。确定问题的目标和限制条件。

2. 建立数学模型：根据问题的要求，选择合适的数学模型来描述问题。可以使用统计分析、优化方法、图论等工具。

3. 数据处理与分析：收集、整理和处理相关数据，对数据进行分析和可视化，以便更好地理解问题。

4. 模型求解与验证：根据建立的数学模型，使用适当的算法和工具进行求解。验证模型的有效性和可行性。

5. 结果分析与解释：对模型的结果进行分析和解释，回答问题的关键点。

6. 模型优化与改进：根据结果和反馈，对模型进行优化和改进，提出相应的建议。

请记住，每个建模问题都有不同的特点和要求，以上步骤只是一个一般性的思路。在实际解决问题时，还需要根据具体情况进行调整和补充。祝你在数学建模国赛中取得好成绩！

2023数学建模国赛b题思路

根据引用和引用的内容，该题目主要考察多波束测深的覆盖宽度和相邻条带之间的重叠率的数学模型的建立。

首先，根据引用中的描述，我们可以建立多波束测深的覆盖宽度的数学模型。覆盖宽度可以通过海底坡面的坡度𝛼和测线方向与海底坡面法向在水平面上投影的夹角𝛽来计算。具体计算方式可以根据几何关系进行推导和建立模型。

其次，根据引用中的描述，我们可以建立相邻条带之间的重叠率的数学模型。重叠率可以通过多波束换能器的开角和海水深度来计算。具体计算方式可以根据几何关系进行推导和建立模型。

最后，根据引用中的具体参数和要求，可以利用上述模型计算给定位置的多波束测深的覆盖宽度，并将结果以表格的形式呈现在正文中，并保存到结果文件中。

综上所述，该题目的思路是建立多波束测深覆盖宽度和相邻条带之间重叠率的数学模型，并根据给定参数进行计算和结果展示。