yalmip的约束语句含for循环

YALMIP是一个用于建模和求解优化问题的MATLAB工具箱。它提供了一种简洁的方式来描述和求解各种优化问题，包括线性规划、二次规划、整数规划等。

在YALMIP中，可以使用for循环来描述约束条件。下面是一个示例，展示了如何在YALMIP中使用for循环来定义约束条件：

n = 5; % 循环次数
x = sdpvar(n, 1); % 定义优化变量

Constraints = []; % 约束条件

for i = 1:n
    Constraints = [Constraints, x(i) >= i]; % 添加约束条件
end

Objective = sum(x); % 目标函数

optimize(Constraints, Objective); % 求解优化问题

在上述示例中，我们首先定义了一个循环次数n和一个优化变量x。然后，我们创建了一个空的约束条件Constraints。接下来，通过for循环，我们逐个添加了约束条件x(i) >= i到Constraints中。最后，我们定义了一个目标函数Objective，并使用optimize函数求解优化问题。