使用pandas中的read_csv函数分别读取无人售货机的数据，数据集为数据1.csv和数据2.csv，注意编码格式。

在Python中，你可以使用Pandas库的`read_csv()`函数来读取CSV文件。假设数据1.csv和数据2.csv都是逗号分隔值文件，并且它们的编码可能是UTF-8或者其他常见的编码，你可以按照以下步骤操作：

import pandas as pd

# 读取数据1.csv，指定编码格式
data1 = pd.read_csv('数据1.csv', encoding='utf-8')

# 读取数据2.csv，同样指定编码格式
data2 = pd.read_csv('数据2.csv', encoding='utf-8')

# 确保文件路径正确，如果文件不在当前工作目录下，需要提供完整的路径
# 如果不清楚编码，可以尝试设置成'detect'让Pandas自动检测，如：
# data1 = pd.read_csv('数据1.csv', encoding='detect')
# 或者使用errors='ignore'来忽略无法识别的字符，错误处理方式根据实际情况调整。

# 读取完成后，data1和data2就是DataFrame格式的数据，可以直接进行后续数据分析。