使用Jupyter Notebook实现计算器功能时，有没有更安全的方式来替代eval()?

在Jupyter Notebook中实现计算器功能时，使用`eval()`函数虽然方便快捷，但它确实存在安全性风险，因为它可以执行任何Python代码，包括恶意代码。为了提高安全性，可以考虑使用`ast.literal_eval()`函数或者第三方库如`Numexpr`、`sympy`等。

`ast.literal_eval()`主要用于解析字符串并转换为相应的Python数据结构（如数字、列表、字典等），而不会执行代码。如果表达式只包含数值和简单的运算符，这可以提供一定程度的保护。

例如，可以这样替换上面的代码片段：

import ast

def safe_calculator():
    while True:
        user_input = input("请输入一个数学表达式 (例如 2 + 3) 或者 'quit'退出：")
        if user_input.lower() == "quit":
            break
        try:
            result = ast.literal_eval(user_input)
            if isinstance(result, (int, float)):
                print(f"结果是: {result}")
            else:
                print("无效的表达式，请输入纯数值或加减乘除运算.")
        except ValueError:
            print("无效的表达式，请确保只输入了数字和运算符.")

safe_calculator()

这种方式更适合于处理一些简单的算术操作，对于复杂的数学表达式可能无法满足需求。