Python调用svc模型

以下是Python调用svc模型的示例代码：

from sklearn import svm
 pickle

# 加载保存的模型
model = pickle.load(open('model.pkl', 'rb'))

# 使用模型进行预测
data = [[1, 2, 3, 4]]  # 输入数据
result = model.predict(data)  # 预测结果

print(result)

在这个示例中，我们首先使用pickle模块加载保存的svc模型。然后，我们使用加载的模型对输入数据进行预测，并打印出预测结果。

请注意，这里的`model.pkl`是保存的svc模型文件的路径，你需要根据实际情况进行修改。