基于邻接表的广度优先

基于邻接表的广度优先搜索可以通过以下步骤实现：

1. 创建一个空队列，将起始节点入队。
2. 创建一个空集合，用于存储已经访问过的节点。
3. 当队列不为空时，执行以下操作：
- 从队列中取出一个节点，记为current。
- 如果current没有被访问过，则将其标记为已访问，并将其所有邻居节点加入队列中。
4. 重复步骤3，直到队列为空。

下面是一个基于邻接表的广度优先搜索的Python实现：

from collections import deque

def bfs(graph, start):
    queue = deque([start])
    visited = set([start])
    while queue:
        node = queue.popleft()
        print(node)
        for neighbor in graph[node]:
            if neighbor not in visited:
                visited.add(neighbor)
                queue.append(neighbor)

其中，graph是邻接表表示的图，start是起始节点。这个函数会依次输出遍历到的节点。

相关问题

基于邻接表的深度优先遍历

基于邻接表的深度优先遍历（Depth-First Search, DFS）是一种图遍历算法，在遍历过程中，从某个顶点开始，深度优先遍历会优先访问它的任意一个未被访问过的邻居顶点，然后递归地继续访问该邻居顶点的未被访问过的邻居顶点，直到所有与该顶点直接或间接相连的顶点都被访问过为止。

基于邻接表的深度优先遍历可以使用递归实现。具体步骤如下：

1. 创建一个标记数组 visited，用于记录每个顶点是否被访问过，初始值都设置为 false。

2. 从某个起始顶点开始，递归遍历其邻接表中的每个未被访问过的邻居顶点，将其标记为已访问，然后递归遍历该邻居顶点的邻接表，直到所有与起始顶点直接或间接相连的顶点都被访问过为止。

下面是基于邻接表的深度优先遍历的 C++ 代码实现：

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

const int N = 100010; // 最大顶点数
vector<int> adj[N]; // 邻接表
bool visited[N]; // 标记数组

// 深度优先遍历函数
void dfs(int u) {
    visited[u] = true; // 标记顶点 u 已被访问
    cout << u << " "; // 输出顶点 u
    for (int i = 0; i < adj[u].size(); i++) { // 遍历顶点 u 的邻接表
        int v = adj[u][i]; // 取出顶点 u 的第 i 个邻居顶点 v
        if (!visited[v]) { // 如果顶点 v 未被访问过
            dfs(v); // 递归访问顶点 v
        }
    }
}

int main() {
    int n, m; // 顶点数和边数
    cin >> n >> m;
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        int u, v; // 边的起点和终点
        cin >> u >> v;
        adj[u].push_back(v); // 添加一条从 u 到 v 的有向边
        adj[v].push_back(u); // 添加一条从 v 到 u 的有向边
    }
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        if (!visited[i]) { // 如果顶点 i 未被访问过
            dfs(i); // 从顶点 i 开始深度优先遍历
        }
    }
    return 0;
}

在该代码中，变量 adj 表示邻接表，它是一个 vector 的数组，adj[i] 存储顶点 i 的邻接表。变量 visited 是一个 bool 数组，visited[i] 表示顶点 i 是否被访问过。函数 dfs 实现了深度优先遍历，其中参数 u 表示当前访问的顶点。

在主函数中，先读入图的顶点数和边数，然后读入每条边，把邻接表构建出来。最后遍历每个顶点，如果该顶点未被访问过，则从该顶点开始深度优先遍历。

C语言 基于邻接表的广度优先遍历

基于邻接表的广度优先遍历是一种图的遍历算法，它从图的某个顶点开始遍历，先访问该顶点，然后依次访问该顶点的所有邻接点，再依次访问这些邻接点的邻接点，直到遍历完整个图。下面是C语言实现基于邻接表的广度优先遍历的代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define MAX_VERTEX_NUM 20 // 最大顶点数
// 邻接表结构体
typedef struct ArcNode {
    int adjvex; // 邻接点在顶点数组中的下标
    struct ArcNode *nextarc; // 指向下一个邻接点的指针
} ArcNode;

// 顶点结构体
typedef struct VNode {
    char data; // 顶点数据
    ArcNode *firstarc; // 指向第一个邻接点的指针
} VNode, AdjList[MAX_VERTEX_NUM];

// 图结构体
typedef struct {
    AdjList vertices; // 顶点数组
    int vexnum, arcnum; // 顶点数和边数
} ALGraph;

// 初始化邻接表
void InitGraph(ALGraph *G) {
    int i;
    G->vexnum = G->arcnum = 0;
    for (i = 0; i < MAX_VERTEX_NUM; i++) {
        G->vertices[i].firstarc = NULL;
    }
}

// 添加边
void AddArc(ALGraph *G, int v, int w) {
    ArcNode *p;
    p = (ArcNode *)malloc(sizeof(ArcNode));
    p->adjvex = w;
    p->nextarc = G->vertices[v].firstarc;
    G->vertices[v].firstarc = p;
}

// 广度优先遍历
void BFS(ALGraph *G, int v) {
    int visited[MAX_VERTEX_NUM] = {0}; // 标记数组，用于标记已访问的顶点
    int queue[MAX_VERTEX_NUM], front = 0, rear = 0; // 队列，用于存储待访问的顶点
    ArcNode *p;
    visited[v] = 1; // 标记起始顶点已访问
    printf("%c ", G->vertices[v].data); // 访问起始顶点
    queue[rear++] = v; // 将起始顶点入队
    while (front != rear) { // 队列不为空时循环
        v = queue[front++]; // 出队一个顶点
        for (p = G->vertices[v].firstarc; p != NULL; p = p->nextarc) { // 遍历该顶点的所有邻接点
            if (!visited[p->adjvex]) { // 如果该邻接点未被访问
                visited[p->adjvex] = 1; // 标记该邻接点已访问
                printf("%c ", G->vertices[p->adjvex].data); // 访问该邻接点
                queue[rear++] = p->adjvex; // 将该邻接点入队
            }
        }
    }
}

// 主函数
int main() {
    ALGraph G;
    int i, v, w;
    char data;
    InitGraph(&G);
    printf("请输入顶点数和边数：");
    scanf("%d%d", &G.vexnum, &G.arcnum);
    printf("请输入顶点数据：");
    for (i = 0; i < G.vexnum; i++) {
        scanf(" %c", &data);
        G.vertices[i].data = data;
    }
    printf("请输入边的顶点序号：");
    for (i = 0; i < G.arcnum; i++) {
        scanf("%d%d", &v, &w);
        AddArc(&G, v, w);
        AddArc(&G, w, v); // 无向图需要添加反向边
    }
    printf("广度优先遍历结果：");
    BFS(&G, 0); // 从第一个顶点开始遍历
    printf("\n");
    return 0;
}