streamlit 开启

Streamlit是一个开源的Python库，用于创建数据科学和机器学习应用程序的简单、快速的界面。如果你想使用Streamlit开启一个新的应用，首先你需要安装Streamlit。你可以通过pip来安装：

pip install streamlit

然后，你可以通过运行`streamlit run`命令来启动一个Python脚本，这个脚本定义了你的应用内容。例如：

streamlit run your_script.py

在这里，`your_script.py`是你的主文件，通常包含`st.title`, `st.write`等Streamlit函数来展示文本、图表等内容。

如果你需要在终端中启动并保持应用持续运行，你可以添加`--server.runOnAllPorts`参数，这样Streamlit将监听所有可用的端口：

streamlit run --server.runOnAllPorts your_script.py

相关问题

安装streamlit

安装Streamlit的步骤如下：
1. 在Anaconda Prompt中输入"pip install streamlit"指令进行安装。
2. 打开PyCharm，选择"File"->"Settings"，按照12345的操作进行设置。如果在操作4中无法搜索到streamlit，可以尝试点击6设置文件的编译器，然后再点击4进行搜索。
3. 在重新打开的cmd窗口中进入到之前安装的Scripts文件夹，并输入"pip install somewhat.whl"命令来安装whl文件。其中，somewhat是whl文件的名字，直接复制文件的名字即可。
4. 最后，验证安装是否成功，可以再次在PyCharm中运行文件来确认是否已经安装成功。

streamlit打包

Streamlit是一个用于创建数据应用程序的开源库，它使得非开发者也能快速构建交互式的数据可视化仪表板。当你完成 Streamlit 应用的开发后，可以将其打包成可部署的形式，通常有以下步骤：

1. **安装Streamlit build**: 首先确保已安装了 `streamlit` 和 `st-build` 命令行工具。

pip install streamlit st-build

2. **配置打包**: 使用 `.streamlitignore` 文件来忽略不需要的文件，并在 `streamlit config.toml` 中设置项目信息，例如描述、作者等。

3. **生成应用文件**：运行 `st-build` 命令，这会将你的 Streamlit 应用转换成静态 HTML、CSS 和 JavaScript 文件，以及必要的依赖。

st-build my_app.py

4. **查看或部署**: 打开 `dist/my_app` 文件夹，这里会有一个自包含的目录，你可以直接通过浏览器访问 `index.html` 文件。如果你想部署到服务器，只需上传这个文件夹即可。