MATLAB求解车间调度问题

MATLAB可以用于求解车间调度问题。在这个问题中，我们需要找到一种最优的调度方案，以最小化总的完工时间。有许多算法可以用于解决这个问题，其中包括粒子群算法和改进模拟退火算法。

粒子群算法是一种基于群体智能的优化算法，它通过模拟鸟群或鱼群的行为来搜索最优解。通过不断地调整每个粒子的位置和速度，粒子群算法可以逐步优化调度方案，直到找到最优解。

改进模拟退火算法是一种基于模拟退火的全局优化算法，它通过模拟金属退火的过程来搜索最优解。在求解车间调度问题中，改进模拟退火算法可以通过不断调整温度和接受新解的概率来逐步优化调度方案。

以上提到的两种算法可以在MATLAB中实现。你可以参考相关的论文和代码资源来了解如何使用这些算法来求解车间调度问题。其中引用和引用提供了一些相关的资源和代码，你可以通过点击链接获取更详细的信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【车间调度】基于matlab粒子群算法求解车间调度问题【含Matlab源码 013期】](https://blog.csdn.net/TIQCmatlab/article/details/112059038)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [【车间调度】基于模拟退火求解车间调度问题matlab源码](https://blog.csdn.net/qq_59747472/article/details/120519699)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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