shufflenetv2网络结构详解

ShuffleNet V2是一种用于高效卷积神经网络（CNN）架构设计的实用准则。它的网络结构通过引入一些新特性来改进ShuffleNet V1的缺点。\[2\]

ShuffleNet V2的基本单元块分为两种类型：a和b是ShuffleNet V1的基本单元块，c和d是ShuffleNet V2的基本单元块。ShuffleNet V1的缺点包括使用了过多的group、depthwise convolution和瓶颈结构增加了MAC，并且跨层连接中的element-wise Add操作也可以进行优化。为了解决这些问题，ShuffleNet V2引入了几种新特性。\[2\]

与分类结果相比，ShuffleNet V2在检测任务中表现更好。这可能是因为ShuffleNet V2引入了一个额外的3×3深度卷积来扩大感受野，从而提高了准确性。这个变体被称为ShuffleNet V2*，它只需要很少的额外FLOP就可以进一步提高准确性。\[3\]

总的来说，ShuffleNet V2通过改进网络结构和引入新特性，提高了CNN的效率和准确性。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [shufflenet v2网络详解](https://blog.csdn.net/qq_35741782/article/details/107513899)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [第十章 ShuffleNetv2网络详解](https://blog.csdn.net/ADICDFHL/article/details/131338619)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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