多级反馈队列调度算法的程序流程图

start=>start: Start
input1=>inputoutput: 输入进程队列
check1=>operation: 检查队列中进程的优先级
execute1=>operation: 执行时间片轮转算法
check2=>operation: 检查进程是否执行完毕
execute2=>operation: 执行最高优先级算法
output=>inputoutput: 输出执行结果
end=>end: End

start->input1->check1->execute1->check2->execute2->output->end

相关问题

多级反馈队列调度算法流程图

抱歉，我无法提供流程图。但是，我可以为您解释多级反馈队列调度算法的基本原理和流程。

多级反馈队列调度算法是一种综合了时间片轮转算法和最高优先级算法的调度算法。它将进程分为多个队列，每个队列具有不同的优先级。优先级高的队列具有更短的时间片，而优先级低的队列具有更长的时间片。

算法的基本流程如下：
1. 将所有进程按照到达时间排序，并将它们放入第一个队列（最高优先级队列）。
2. 当一个进程开始执行时，它被分配一个时间片。如果进程在时间片结束之前完成了执行，它将被移出队列。
3. 如果进程在时间片结束之前没有完成执行，它将被移到下一个优先级较低的队列。
4. 进程在较低优先级队列中继续执行，直到完成或者被移到更低优先级的队列。
5. 这个过程将一直重复，直到所有进程都完成执行。

多级反馈队列调度算法的优点是能够根据进程的行为和优先级进行动态调整，以提高系统的响应性和吞吐量。它能够平衡长作业和短作业的执行，并且能够适应不同类型的工作负载。

多级反馈队列调度算法C++

以下是多级反馈队列调度算法的C++代码示例：

#include <iostream>
#include <queue>
#include <vector>

using namespace std;

// 进程结构体
struct Process {
    int id;  // 进程ID
    int priority;  // 进程优先级
    int burstTime;  // 进程执行时间
    int waitTime;  // 进程等待时间
};

// 多级反馈队列调度算法
void MFQS(vector<Process> processes, int quantum, int maxPriority) {
    vector<queue<Process>> queues(maxPriority + 1);  // 创建多个队列
    int currentTime = 0;  // 当前时间
    int totalWaitTime = 0;  // 所有进程的等待时间总和

    // 将所有进程加入第一级队列
    for (Process process : processes) {
        queues[process.priority].push(process);
    }

    // 执行调度
    while (true) {
        // 从优先级最高的队列中取出进程并执行
        bool found = false;
        for (int i = maxPriority; i >= 0; i--) {
            if (!queues[i].empty()) {
                found = true;
                Process process = queues[i].front();
                queues[i].pop();
                if (process.burstTime > quantum) {
                    // 进程执行时间超过时间片，将其加入下一级队列
                    process.burstTime -= quantum;
                    queues[i - 1].push(process);
                } else {
                    // 进程执行完毕，记录等待时间并移除
                    process.waitTime = currentTime - process.waitTime - process.burstTime;
                    totalWaitTime += process.waitTime;
                }
                currentTime += quantum;
                break;
            }
        }
        if (!found) {
            break;
        }
    }

    // 计算平均等待时间并输出
    double avgWaitTime = (double)totalWaitTime / processes.size();
    cout << "Average waiting time: " << avgWaitTime << endl;
}

int main() {
    // 创建进程列表
    vector<Process> processes = {
        { 1, 3, 10, 0 },
        { 2, 1, 5, 0 },
        { 3, 2, 8, 0 },
        { 4, 2, 4, 0 },
        { 5, 1, 7, 0 },
        { 6, 3, 6, 0 }
    };

    // 执行调度算法
    MFQS(processes, 3, 3);

    return 0;
}

上述代码使用了一个 `Process` 结构体来存储进程的信息，其中包括进程ID、优先级、执行时间和等待时间。使用一个 `vector` 来存储所有进程，使用一个 `queue` 数组来存储多个队列，其中每个队列代表一个优先级。在算法执行过程中，根据时间片大小和优先级从高到低依次取出队首进程执行，如果执行时间超过时间片，则将其加入下一级队列，否则将其移除并记录等待时间。最后计算平均等待时间并输出。