hive 删除表字段

在 Hive 中，删除表字段需要通过以下步骤：

1. 使用 `ALTER TABLE` 命令修改表的结构。
2. 在 `ALTER TABLE` 命令中使用 `REPLACE COLUMNS` 子句来指定新的表结构，包括要删除的字段和保留的字段。
3. 执行 `ALTER TABLE` 命令以应用更改并删除字段。

以下是一个示例：

-- 创建一个示例表
CREATE TABLE my_table (
  id INT,
  name STRING,
  age INT,
  address STRING
);

-- 删除 age 字段
ALTER TABLE my_table REPLACE COLUMNS (
  id INT,
  name STRING,
  address STRING
);

-- 查看表结构确认字段是否已删除
DESCRIBE my_table;

在上面的示例中，通过 `ALTER TABLE` 命令使用 `REPLACE COLUMNS` 子句来指定了新的表结构，其中删除了 `age` 字段。执行完 `ALTER TABLE` 命令后，可以使用 `DESCRIBE` 命令查看表结构，确认字段是否已成功删除。

相关问题

hive 中文表字段

在Hive中，表字段的中文信息可以通过修改Hive的元数据存储数据库中的表结构来实现。首先，可以使用Hive关联的MySQL读取Hive的库表字段分区信息。可以使用以下命令来修改Hive元数据存储数据库中的表结构，使其支持中文表字段：

mysql –u root –p
use metastore;
alter table COLUMNS_V2 modify column COMMENT varchar(256) character set utf8;
FLUSH PRIVILEGES;

这个命令将修改Hive元数据存储数据库中的COLUMNS_V2表的COMMENT字段，将其字符集设置为utf8，以支持中文表字段。通过这种方式，你就可以在Hive中使用中文表字段了。\[1\]\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [如何获取Hive库表字段分区信息](https://blog.csdn.net/baidu_32377671/article/details/111728347)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [0004-Hive表字段Comment中文乱码](https://blog.csdn.net/weixin_31032799/article/details/115424113)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

hive 更新表字段

以下是两种在Hive中更新表字段的方法：

1. 修改表字段的数据类型或者修改表字段名字：

-- 如果表是外部表，需要先修改为内部表
ALTER TABLE 数据库名.表名 SET TBLPROPERTIES('EXTERNAL' = 'FALSE');

-- 修改字段的数据类型或者字段名字
ALTER TABLE 数据库名.表名 CHANGE COLUMN 字段名 新的字段名 字段类型 COMMENT '新的字段备注';

-- 如果表是外部表，需要再修改回外部表
ALTER TABLE 数据库名.表名 SET TBLPROPERTIES('EXTERNAL' = 'TRUE');

2. 新增或修改字段，并重新跑数据：

-- 删除指定分区的元数据
ALTER TABLE 表名 DROP PARTITION (dt >= '20201001');