float类型的2.8减去两个float类型的1为什么等于0.79999怎么解决

在实际编程中，我们可以通过将浮点数转换为整数来避免浮点数运算的精度问题。例如，将浮点数乘以10的n次方后转换为整数进行计算，最后再将结果除以10的n次方转换回浮点数。这样可以提高计算结果的精度。在这个例子中，可以将2.8和1乘以10的1次方，即将它们转换为整数28和10，然后进行减法运算得到18，最后将18除以10的1次方得到1.8，这个结果就比较接近0.8了。当然，这种方法也有其局限性，对于非常小或非常大的数仍然可能存在精度问题，并且会增加运算的复杂度。

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为什么float f1 = 3.14159不行

在Java中，浮点数有两种类型：float和double。如果要将一个小数常量赋值给float类型的变量，需要在常量后面加上一个后缀"f"或"F"，表示这是一个float类型的值。因此，如果将3.14159直接赋值给float类型的变量，编译器会把它当作double类型的值，从而导致编译错误。

正确的写法是将3.14159赋值给double类型的变量，或者在3.14159后面加上一个后缀"f"或"F"，表示这是一个float类型的值。例如：

double d1 = 3.14159;
float f1 = 3.14159f;

这样就可以将3.14159赋值给double类型的变量d1，或者将3.14159f赋值给float类型的变量f1。

输出类型为 (tf.float32, tf.float32)

output_types参数是用于指定数据集输出的数据类型，该参数需要传入一个元组，元组中的每一个元素对应着输出数据集中每一个样本的数据类型。在这个例子中，output_types参数指定输出数据集的每一个样本包含两个元素，分别为tf.float32和tf.float32类型的数据。这也意味着，我们将从数据集中获取的每一个样本都应该具有两个值，且这两个值的数据类型分别为tf.float32。